Cognitive Medical OS · Patentsökt · Operativ
Notan för status quo
Varje år betalar systemet fullt ut för exakt de problem som denna plattform åtgärdar. Pengarna spenderas redan. De spenderas helt enkelt på skadorna.
Källor: Newman-Toker et al., BMJ Quality & Safety 2023; Society to Improve Diagnosis in Medicine; AMA / Shanafelt et al., Annals of Internal Medicine; industristudier rörande testrekrytering och förseningskostnader; Cutler & Summers, JAMA 2020; Nori et al. 2025 (SDBench, sekventiellt protokoll).
Vad ingen annan kan hävda
Den certifierade sämsta tänkbara sannolikheten för att en oupptäckt hallucination når en slutsats: ett av 309 600 påståenden, härlett genom felträdsanalys per IEC 61025, inte påstått av marknadsföring. Under nominella förhållanden: en på 5,9 miljoner.1
Varje slutsats levereras med en bevishistorik av domstolsklass: varje steg tillskrivet AI, läkare eller regel, kryptografiskt förseglat, manipuleringssäkert även mot operatören.
En specialistmotsvarighet för varje medicinsk disciplin överlägger kontradiktoriskt under oberoende domare, och läkare ansluter som poängsatta, kompenserade noder. Räckvidden av ett universitetssjukhus, på 12 sekunder till några minuter.
Diagnosen som rekryterar. Samma ögonblick en fenotyp identifieras matchas patienten till en klinisk prövning eller en väg för compassionate-access. Rekryteringen startar vid diagnosen, inte månader senare.
Vem det är för
Läkare
Ett fullt specialistkonsilium på sekunder, och en dokumentation i domstolsklass bakom varje beslut du fattar. DeepSensi är ditt exoskelett, inte din ersättare. Och det öppnar en ny ekonomi: royalties när din kliniska insikt hjälper en patient var som helst på jorden.
Vad som förändras för digPatienter
Ett universitetsklassat andrahandsutlåtande för ditt fall, på ditt språk, på sekunder, med varje slutsats uppbackad av bevis och aldrig en gissning. Och medicin som kommer ihåg dig: en varning kan nå dig år efter ett besök, när en ny upptäckt slutligen knyter samman trådarna.
Vad det betyder för digKliniker & Sjukhus
Avdelningsklassad intelligens med noll nya anställda. EHR-integration, försäkringsbar AI-risk, EU AI Act-redo genom arkitektur, och dokumentation som skriver och kodar sig själv.
Implementera på din avdelningNationell hälsa & NGO:er
GERN förvandlar vanliga kliniska möten till DeepSensis exklusiva epidemiska radar: läkar-nivå varningar i tidigt skede som korsar gränser, byggd från de anteckningar läkare redan skriver. Öppen, royalty-fri, granskningsbar, privat genom arkitektur.
Den exklusiva epidemiska radarnLäkemedel
Bevisverifierad upptäckt, populationsskalig simulering, och realtidsmatchning till prövningar vid exakt diagnostillfälle, på fyra kontinenter.
Attackera nämnarenFörsäkringsbolag & Tillsynsmyndigheter
Den första kliniska AI:n med en kvantifierad, SIL-4-gradig felgräns, ansvar uppdelat per beslut och 100 procent granskningsbarhet för varje påstående. Styrd av Gomola Framework, en öppen, royalty-fri certifieringsstandard.
The DeepSensi StandardBeviset, standarden, granskningen
På de allmänt tillgängliga NEJM Clinicopathological Conference-fallen, diagnoserna som förbryllar specialister, gör DeepSensi inte bara bra ifrån sig. Det vägrar missa de som betyder något.
DeepSensi: 86,0 % top-1, 93,7 % top-3 på 301 NEJM CPC-fall (2014 till 2023), utvecklingskohort. MAI-DxO, o3, GPT-4o, läkare: SDBench, 304 fall (Nori et al. 2025). 1 Certifierad sämsta tänkbara gräns 3,23 × 10⁻⁶ per påstående, vilket uppfyller målet för IEC 61508 SIL-4 demand-mode. 2 utvecklingskohort; en bekräftande studie är inplanerad. Vi publicerar beviset, standarden och granskningen. Vi publicerar inte ritningen.
Bevis i rörelse
Prospektiv studie i tyst läge på flera platser, icke-interventionsstudie. Förregistrerad före första patienten, bedömd av en oberoende blindad kommitté, rapporterad till STARD-AI-standarden oavsett resultat. Sjukhus ansluter sig som namngivna studieplatser.
Investeringsinversionen
I samma NEJM CPC-fallfamilj är detta vad det kostar att nå en diagnos idag, i beställda diagnostiska tester (sekventiellt protokoll, Nori et al. 2025):
Annat protokoll, ärligt angivet: SDBench beställer tester sekventiellt; DeepSensi resonerar utifrån den presenterade journalen — och när bevis verkligen saknas nämner LIMBO det enskilda test som avgör fallet, inte ett batteri av tester. Det är inversionen: ingen kaskad av tester att betala för, och ett konsilium byggt för att köras på standardinfrastruktur till en kostnad per fall som är hundratals gånger lägre än räkningarna ovan — under en procent av dem, medvetet angivet som en gräns, inte som "gratis". Säkerhet till en bråkdel av vad marknaden redan betalar för gissningar; prissättning för implementering anges per pilot.