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Patente en trámitePublicado como prueba y estándar, no como un plano técnico.

Análisis Formal de Confiabilidad de la Verificación Determinista Multicapa en la IA Clínica
WP-001 · Ingeniería de confiabilidad. El caso de seguridad: 23 barreras según la norma IEC 61025, límite para el peor de los casos 3.23 × 10⁻⁶, validación empírica CPC del NEJM (N=301) y el Marco Gomola.
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El Estándar Defectuoso: Por Qué los Puntos de Referencia Médicos Estáticos Penalizan la Seguridad Clínica
WP-002 · Ciencia de la evaluación. La Paradoja del Triaje Seguro, defectos documentados en los puntos de referencia y Auto-CSA validado en N=301.
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El Hyper Consilium: Clínicos Humanos como Nodos Puntuados en un Enjambre de Diagnóstico de IA Fractal
WP-003 · Arquitectura de diagnóstico. Agentes especialistas para cada disciplina, razonamiento de doble vía, una economía de reputación unificada y regalías para los médicos basadas en los resultados.
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La Puntuación de Rendimiento Clínico Global
WP-004 · Ciencia de la reputación. Un marco objetivo, resistente al sesgo y antimanipulación para la reputación del médico.
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Generación Autónoma de Hipótesis Bayesianas y Validación Contradictoria
WP-005 · Investigación autónoma. La arquitectura AutoResearcher-HYPO, anclada en la validación de redes biológicas deterministas.
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Golden Horizon: Acceso Compasivo Mediado por IA
WP-006 · Acceso compasivo. Emparejamiento autónomo y sin fronteras de pacientes con terapias experimentales, gratuito por mandato arquitectónico.
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GERN: Vigilancia Sindrómica que Preserva la Privacidad a partir de Documentación Clínica Ambiental
WP-007 · Epidemiología digital. Alerta temprana creíble como subproducto de la atención clínica que preserva la privacidad.
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El Marco Gomola: Un Estándar Cuantitativo de Certificación de Seguridad para la IA Clínica
DSS-001 · Definición del estándar. Cuatro niveles de certificación, cinco pilares auditables, neutral respecto a los proveedores y libre de regalías.
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Un Estándar de Seguridad Cuantitativo para la IA Clínica: El Estándar DeepSensi™
Perspectiva. El caso de los objetivos de confiabilidad cuantitativos y graduados en la IA clínica.
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Cohorte: N=301 casos CPC del NEJM (2014 a 2023), cohorte de desarrollo; se ha designado un estudio confirmatorio. Publicamos la prueba, el estándar y la auditoría. No publicamos el plano técnico.