DeepSensi™

Publikationer

Läs matematiken själv.

Allt som DeepSensi™ hävdar offentligt är nedskrivet, referensbelagt och erbjuds för granskning.

PatentsöktPublicerat som bevis och standard, inte som en teknisk ritning.

Formell tillförlitlighetsanalys av flerskiktig deterministisk verifiering i klinisk AI
WP-001 · Tillförlitlighetsteknik. Säkerhetsfallet: 23 barriärer enligt IEC 61025, värstafallsgräns 3,23 × 10⁻⁶, empirisk NEJM CPC-validering (N=301) och Gomola-ramverket.
Läs →
Den bristfälliga måttstocken: Varför statiska medicinska riktmärken straffar klinisk säkerhet
WP-002 · Utvärderingsvetenskap. Den säkra triage-paradoxen, dokumenterade riktmärkesdefekter och Auto-CSA validerat på N=301.
Läs →
Hyperkonsiliet: Mänskliga kliniker som poängsatta noder i en fraktal AI-diagnostiksvärm
WP-003 · Diagnostisk arkitektur. Specialistagenter för varje disciplin, resonemang i dubbla spår, en enhetlig ryktesekonomi och resultatbaserade läkar-royalties.
Läs →
Den globala kliniska prestationspoängen
WP-004 · Ryktesvetenskap. Ett objektivt, bias-resistent, anti-manipuleringsramverk för läkares rykte.
Läs →
Autonom Bayesiansk hypotesgenerering och adversariell validering
WP-005 · Autonom forskning. AutoResearcher-HYPO-arkitekturen, förankrad i deterministisk biologisk nätverksvalidering.
Läs →
Golden Horizon: AI-medierad humanitär tillgång
WP-006 · Humanitär tillgång. Autonom, gränslös matchning av patienter till experimentella terapier, gratis genom ett arkitektoniskt mandat.
Läs →
GERN: Integritetsbevarande syndromisk övervakning från omgivande klinisk dokumentation
WP-007 · Digital epidemiologi. Trovärdig tidig varning som en integritetsbevarande biprodukt av klinisk vård.
Läs →
Gomola-ramverket: En kvantitativ standard för säkerhetscertifiering av klinisk AI
DSS-001 · Standarddefinition. Fyra certifieringsnivåer, fem granskningsbara pelare, leverantörsneutral och royaltyfri.
Läs →
En kvantitativ säkerhetsstandard för klinisk AI: DeepSensi™-standarden
Perspektiv. Argumentet för graderade, kvantitativa tillförlitlighetsmål i klinisk AI.
Läs →

Kohort: N=301 NEJM CPC-fall (2014 till 2023), utvecklingskohort; en bekräftande studie är utsedd. Vi publicerar beviset, standarden och revisionen. Vi publicerar inte ritningen.