DeepSensi™

Frågor och svar

Allt, besvarat.

DeepSensi™ gör starka anspråk. Här är exakt vad de innebär, hur de mäts och var man kan verifiera dem.

Vad är DeepSensi™?
DeepSensi är ett kognitivt medicinskt operativsystem, ett verifierat kliniskt intelligenssystem som resonerar sig igenom ett fall som ett komplett sjukhuskonsilium. Det är inte en chattbot. Det parar ihop en specialistagent för varje medicinsk disciplin med verifiering mellan olika leverantörer och en certifierad säkerhetsarkitektur, så att dess slutsatser är granskningsbara och, unikt, den vägrar att uppfinna ett svar.
Hur skiljer det sig från ChatGPT eller annan medicinsk AI?
Generella modeller förutsäger de mest sannolika orden och kan hallucinera självsäkert. DeepSensi är byggt på motsatt sätt. Varje påstående passerar 23 oberoende verifieringsbarriärer, och när bevisningen är otillräcklig deklarerar osäkerhet och namnger det enda test som löser det. Det är den enda medicinska AI:n med en formellt kvantifierad, SIL-4-klassad gräns för hallucinationer.
Vilken säkerhetsnivå är DeepSensi certifierad på?
DeepSensi implementerar den kompletta DSS Platinum-arkitekturen med en certifierad värsta-scenario-gräns på 3,23 × 10⁻⁶ per påstående, vilket uppfyller IEC 61508 SIL-4 krav-lägets mål med en marginal på ungefär 31 gånger. Dess certifikat är tvådimensionellt: Platinum-arkitektur, SIL-4-klassad gräns.
Är DeepSensi en reglerad medicinteknisk produkt?
DeepSensi är konstruerat för regulatorisk beredskap. Det är kompatibelt med HIPAA och GDPR, anpassat till EU AI Act genom arkitektur, och har en pågående FDA-förhandsinlämning (Q-Sub). Dess centrala uppfinningar mot hallucination är patentsökta. Driftsättning följer varje jurisdiktions väg för klinisk programvara.
Hur skyddas patientdata?
Genom arkitektur. Noll personligt identifierbar information lagras (Zero PHI), avidentifiering sker vid källan, och varje beslut är kryptografiskt förseglat och granskningsbart. DeepSensi är integritetsbevarande som standard, för individen och för nationen.
Kan jag använda DeepSensi idag?
DeepSensi är i drift. Åtkomst beviljas genom piloter och partnerskap med läkare, kliniker, försäkringsbolag, tillsynsmyndigheter och folkhälsoorgan. Begär åtkomst via kontaktsidan.
Vem skapade DeepSensi?
Det kognitiva medicinska operativsystemets kärna, Gomola-ramverket (DSS-001) och den integritetsbevarande Zero PHI-arkitekturen utformades, konstruerades och härleddes matematiskt från grunden av en enda Master Architect: Tomasz Jan Gomoła (Grundare). Idag skalas och underhålls denna kompromisslösa tekniska grund globalt av DeepSensi PBC:s Cognitive OS Division under hans direkta ledarskap.
Hur validerades resultaten?
301 offentligt tillgängliga klinisk-patologiska konferensfall (CPC) från NEJM (2014 till 2023), bland de svåraste diagnoserna inom medicin, uppnådde DeepSensi 86,0 % på topp-1 och 93,7 % på topp-3 i noggrannhet med en 0,0 % frekvens för missade kritiska fall, rapporterat som ett utvecklingskohortsresultat. En bekräftande prospektiv studie är inplanerad.
Är DeepSensi-standarden verkligen öppen?
Ja. Gomola-ramverket (DeepSensi Standard) är öppet och royaltyfritt. Vilken leverantör som helst kan certifiera mot den, inklusive konkurrenter. Det enda kravet är erkännande av upphov. En säkerhetsstandard bakom en betalvägg är inte en standard. Det är en produkt.
Hur tjänar läkare royalties?
DeepSensi behandlar kliniker som poängsatta kognitiva partners, inte som externa godkännare. När en läkares verifierade insikt hjälper en patient någon annanstans i nätverket, kompenserar en utfallskontrollerad modell detta bidrag; den första formella ekonomiska modellen för klinisk expertis inuti ett diagnostiskt AI-system.
Kan DeepSensi köras utan molnet?
Ja. Den högsta driftsättningsnivån är en helt isolerad ("air-gapped") sjukhusnod: det kompletta konsiliet och hela säkerhetslagret körs lokalt på anläggningen, utan molnberoende och utan att en enda byte lämnar byggnaden. Ett fältläge anpassat för degraderade satellitlänkar håller kliniker operativa via brutna anslutningar, från avlägsna mottagningar till humanitära insatser.
Hur tjänar läkare pengar med DeepSensi?
På fem sätt: återvunnen tid genom exoskelettet; en kryptografisk ryktespoäng (GCPS) härdad mot manipulation; utfallskontrollerade royalties när en verifierad insikt hjälper en patient var som helst i nätverket; en marknadsplats för hypoteser med kryptografiskt upphovsmannaskap; och kompenserade, avidentifierade forskningsbidrag via skrån (guilds). Kompensation vidrör aldrig den kliniska bedömningen: den är utfallskontrollerad, revisionsförseglad och konstruerad inom gränserna för bestickningslagstiftning.
Är DeepSensi i drift, eller en framtidsplan?
I drift. Version 90 körs i produktion med infrastruktur på fyra kontinenter. Varje förmåga som beskrivs på den här webbplatsen existerar och fungerar idag; inget på dessa sidor är en modell av en framtida produkt.
Är DeepSensi patenterat?
Tolv patentansökningar är inlämnade, och ytterligare tjugofyra ansökningar är under utarbetande, som täcker arkitekturen mot hallucinationer, konsilieorkestrering och den kliniska ekonomins mekanismer. DeepSensi publicerar beviset, standarden och revisionen. Den publicerar inte ritningen.
Vad är NeuroTokens? Är DeepSensi ett kryptoprojekt?
Nej. NeuroTokens är en transparent beräkningsenhet för kognitivt arbete inuti plattformen: de mäter beräkningskostnader och reglerar läkarersättning med en precision på en tusendels cent. Det finns inget publikt mynt och ingen spekulation. Ekonomi rör aldrig klinisk bedömning: ersättning är utfallskontrollerad, revisionsförseglad och konstruerad inom gränserna för bestickningslagstiftning.
Kan en röst avslöja tidig sjukdom?
DeepSensis telemetri för röstbiomarkörer analyserar egenskaperna hos tal, såsom jitter, skimmer, harmoniskt brus och tempo, för att screena för tidiga neurologiska förändringar i riktning mot tillstånd som Parkinsons sjukdom, långt innan symtomen kräver uppmärksamhet. Den körs som en biprodukt av vanlig, dokumenterad vård, under samma integritetsarkitektur som allt annat.
Vad betyder ”medicin som minns dig”?
Varje fall lever i en temporär hälsograf som aldrig raderar, utan enbart ersätter med nyare information. En digital tvilling fortsätter att jämföra din förväntade utveckling med vad som faktiskt händer; när de avviker öppnar ärendet sig självt på nytt och din läkare får en retroaktiv varning, även år efter besöket.
Har du fortfarande en fråga? Prata med oss

För media och granskning: de tretton svåra frågorna, besvarade.