Alles, beantwortet.

DeepSensi ist ein Cognitive Medical OS, ein verifiziertes System für klinische Intelligenz, das einen Fall wie ein vollständiges Krankenhaus-Konsilium durchdenkt. Es ist kein Chatbot. Es kombiniert einen spezialisierten Agenten für jede medizinische Disziplin mit anbieterübergreifender Verifizierung und einer zertifizierten Sicherheitsarchitektur, sodass seine Schlussfolgerungen überprüfbar sind und es sich – was einzigartig ist – weigert, eine Antwort zu erfinden.

Allgemeine Modelle sagen die wahrscheinlichsten Wörter voraus und können selbstbewusst halluzinieren. DeepSensi ist genau umgekehrt aufgebaut. Jede Aussage durchläuft 23 unabhängige Verifizierungsbarrieren, und wenn die Beweislage unzureichend ist, erklärt es Unsicherheit und benennt den einzigen Test, der diese beseitigt. Es ist die einzige medizinische KI mit einer formal quantifizierten, SIL-4-konformen Grenze für Halluzinationen.

DeepSensi implementiert die vollständige DSS Platinum-Architektur mit einer zertifizierten Worst-Case-Grenze von 3,23 × 10⁻⁶ pro Aussage, wodurch das IEC 61508 SIL-4-Ziel im Anforderungsbetrieb mit einer etwa 31-fachen Marge erfüllt wird. Sein Zertifikat ist zweidimensional: Platinum-Architektur, SIL-4-konforme Grenze.

DeepSensi ist für die regulatorische Zulassung konzipiert. Es ist HIPAA- und DSGVO-konform, von der Architektur her auf den EU AI Act abgestimmt und befindet sich in einem FDA-Pre-Submission-Verfahren (Q-Sub). Seine grundlegenden Anti-Halluzinations-Erfindungen sind zum Patent angemeldet. Der Einsatz folgt den Richtlinien für klinische Software der jeweiligen Rechtsordnung.

Durch die Architektur. Es werden keinerlei personenbezogene Daten gespeichert, die Anonymisierung erfolgt an der Quelle (Zero PHI) und jede Entscheidung wird kryptografisch versiegelt und ist überprüfbar. DeepSensi schützt standardmäßig die Privatsphäre – für den Einzelnen und für die Allgemeinheit.

DeepSensi ist einsatzbereit. Der Zugang wird durch Pilotprojekte und Partnerschaften mit Ärzten, Kliniken, Versicherern, Aufsichtsbehörden und Gesundheitsämtern gewährt. Fordern Sie den Zugang über die Kontaktseite an.

Das zentrale Cognitive Medical OS, das Gomola-Framework (DSS-001) und die Zero PHI-Datenschutzarchitektur wurden von Grund auf von einem einzigen Master Architect erdacht, entwickelt und mathematisch abgeleitet: Tomasz Jan Gomoła (Gründer). Heute wird dieses kompromisslose technische Fundament weltweit von der Cognitive OS Division von DeepSensi PBC unter seiner direkten Führung skaliert und gepflegt.

Bei 301 öffentlich verfügbaren Fällen der NEJM Clinicopathological Conference (2014 bis 2023), die zu den schwierigsten Diagnosen in der Medizin gehören, erreichte DeepSensi eine Top-1-Genauigkeit von 86,0 % und eine Top-3-Genauigkeit von 93,7 % bei einer Rate verpasster kritischer Diagnosen von 0,0 % (Ergebnis der Entwicklungskohorte). Eine prospektive Bestätigungsstudie ist vorgesehen.

Ja. Das Gomola-Framework (DeepSensi-Standard) ist offen und lizenzfrei. Jeder Anbieter kann sich danach zertifizieren lassen, einschließlich Wettbewerbern. Die einzige Voraussetzung ist die Namensnennung. Ein Sicherheitsstandard hinter einer Bezahlschranke ist kein Standard. Er ist ein Produkt.

DeepSensi behandelt Kliniker als bewertete kognitive Partner, nicht als externe Genehmiger. Wenn die verifizierte Erkenntnis eines Arztes einem Patienten an einem anderen Ort im Netzwerk hilft, vergütet ein ergebnisgesteuertes Modell diesen Beitrag – das erste formale Wirtschaftsmodell für klinische Expertise innerhalb eines KI-Diagnosesystems.

Ja. Die höchste Bereitstellungsstufe ist ein vollständig vom Netz getrennter (air-gapped) Krankenhausknoten: Das gesamte Konsilium und die komplette Sicherheitsebene laufen lokal (on premises), ohne Cloud-Abhängigkeit, und kein Byte verlässt das Gebäude. Ein satellitengestützter Modus für eingeschränkte Verbindungen hält Kliniken auch bei unterbrochenen Leitungen betriebsbereit, von abgelegenen Praxen bis hin zu humanitären Einsätzen.

Auf fünf Wegen: durch die vom Exoskelett zurückgewonnene Zeit; durch einen kryptografischen Reputationswert (GCPS), der gegen Manipulationen abgesichert ist; durch ergebnisgesteuerte Tantiemen, wenn eine verifizierte Erkenntnis einem Patienten irgendwo im Netzwerk hilft; durch einen Marktplatz für Hypothesen mit kryptografischer Urheberschaft; sowie durch vergütete, anonymisierte Forschungsbeiträge in sogenannten Gilden. Die Vergütung beeinflusst niemals das klinische Urteil: Sie ist ergebnisgebunden, per Audit versiegelt und strikt innerhalb der Grenzen von Anti-Schmiergeld-Gesetzen konzipiert.

Betriebsbereit. Version 90 läuft produktiv auf Infrastrukturen auf vier Kontinenten. Jede auf dieser Website beschriebene Funktion existiert und wird heute angewendet; nichts auf diesen Seiten ist ein Mock-up eines zukünftigen Produkts.

Es sind zwölf Patentanmeldungen anhängig und vierundzwanzig weitere in Vorbereitung, die die Anti-Halluzinations-Architektur, die Orchestrierung des Konsiliums und die Mechanismen der klinischen Ökonomie abdecken. DeepSensi veröffentlicht den Beweis, den Standard und das Audit. Der Bauplan wird nicht veröffentlicht.

Nein. NeuroTokens sind eine transparente Rechnungseinheit für kognitive Arbeit innerhalb der Plattform: Sie messen die Rechenkosten und rechnen die Vergütung der Ärzte auf ein Tausendstel Cent genau ab. Es gibt keinen öffentlichen Coin und keine Spekulation. Die Ökonomie berührt niemals das klinische Urteil: Die Vergütung ist ergebnisgesteuert, auditversiegelt und so konstruiert, dass sie die Anti-Korruptionsrichtlinien strikt einhält.

Die Telemetrie der vokalen Biomarker von DeepSensi analysiert Spracheigenschaften wie Jitter, Shimmer, harmonisches Rauschen und Tempo, um frühe neurologische Veränderungen zu erkennen, beispielsweise in Richtung Parkinson, lange bevor Symptome behandlungsbedürftig werden. Dies läuft als Nebenprodukt der normalen, dokumentierten Versorgung unter der gleichen Datenschutzarchitektur ab wie alles andere.

Jeder Fall existiert in einem zeitlichen Gesundheitsgraphen, in dem niemals etwas gelöscht, sondern nur aktualisiert wird. Ein digitaler Zwilling vergleicht kontinuierlich den erwarteten Verlauf mit dem tatsächlichen; weichen diese voneinander ab, öffnet sich der Fall von selbst wieder und Ihr Arzt erhält eine rückwirkende Warnung, selbst Jahre nach dem Besuch.