Wszystko, z odpowiedzią.

DeepSensi to Cognitive Medical OS — zweryfikowany system inteligencji klinicznej, który rozumuje nad przypadkiem jak pełne konsylium szpitalne. To nie chatbot. Łączy agenta-specjalistę każdej dyscypliny medycyny z weryfikacją cross-vendor i certyfikowaną architekturą bezpieczeństwa, więc jego wnioski są audytowalne i — co wyjątkowe — odmawia wymyślenia odpowiedzi.

Modele ogólne przewidują najbardziej prawdopodobne słowa i potrafią pewnie halucynować. DeepSensi zbudowano odwrotnie. Każde twierdzenie przechodzi 23 niezależne bariery weryfikacji, a gdy dowodów brakuje, deklaruje niepewność i wskazuje jedno badanie, które ją rozstrzyga. To jedyne medyczne AI z formalnie policzoną granicą halucynacji klasy SIL-4.

DeepSensi realizuje pełną architekturę DSS Platinum z certyfikowaną granicą najgorszego przypadku 3,23 × 10⁻⁶ na twierdzenie — spełnia cel demand-mode SIL-4 wg IEC 61508 z około 31-krotnym zapasem. Certyfikat jest dwuwymiarowy: architektura Platinum, granica klasy SIL-4.

DeepSensi jest inżyniersko przygotowany na regulacje: zgodny z HIPAA i RODO, spójny z EU AI Act przez architekturę, z rozpoczętą pre-submission (Q-Sub) do FDA. Kluczowe wynalazki anty-halucynacyjne są patent-pending. Wdrożenie podąża ścieżką oprogramowania klinicznego danej jurysdykcji.

Architekturą. Zero danych identyfikujących nie jest przechowywanych, de-identyfikacja następuje u źródła, a każda decyzja jest kryptograficznie zapieczętowana i audytowalna. DeepSensi chroni prywatność domyślnie — jednostki i państwa.

DeepSensi działa operacyjnie. Dostęp jest udzielany poprzez pilotaże i partnerstwa: lekarzom, klinikom, ubezpieczycielom, regulatorom i instytucjom zdrowia publicznego. Poproś o dostęp przez stronę kontaktu.

DeepSensi wymyślił, zbudował i formalnie zwalidował Tomasz Jan Gomoła, Founder i Chief Architect DeepSensi PBC (ORCID 0009-0001-5222-6154) — autor Cognitive Medical OS, Gomola Framework i architektury anty-halucynacyjnej klasy SIL-4.

Na 301 publicznie dostępnych przypadkach NEJM Clinicopathological Conference (2014–2023) — jednych z najtrudniejszych diagnoz w medycynie — DeepSensi osiągnął 86,0% top-1 i 93,7% top-3 przy 0,0% przeoczeń krytycznych, raportowane jako wynik kohorty rozwojowej. Konfirmacyjne badanie prospektywne jest wyznaczone.

Tak. Gomola Framework (DeepSensi Standard) jest otwarty i wolny od opłat. Każdy dostawca może się certyfikować — łącznie z konkurencją. Jedynym wymogiem jest atrybucja. Standard bezpieczeństwa za paywallem nie jest standardem — jest produktem.

DeepSensi traktuje klinicystów jak punktowanych partnerów poznawczych, nie zewnętrznych zatwierdzaczy. Gdy zweryfikowany wkład lekarza pomaga pacjentowi gdzie indziej w sieci, model warunkowany wynikiem wynagradza ten wkład — pierwszy formalny model ekonomiczny wiedzy klinicznej w systemie diagnostycznym AI.

Tak. Najwyższy poziom wdrożenia to w pełni odcięty (air-gap) węzeł szpitalny: pełne konsylium i cała warstwa bezpieczeństwa działają na miejscu, bez zależności od chmury i bez bajta opuszczającego budynek. Tryb polowy z degradacją satelitarną utrzymuje pracę klinik na zerwanych łączach.

Na pięć sposobów: czas zwrócony przez egzoszkielet; kryptograficzna reputacja (GCPS) utwardzona na manipulacje; tantiemy warunkowane wynikiem, gdy zweryfikowany wkład pomaga pacjentowi gdziekolwiek w sieci; rynek hipotez z kryptograficznym autorstwem; opłacane, zde-identyfikowane wkłady badawcze w gildiach. Wynagrodzenie nigdy nie dotyka decyzji klinicznej: jest warunkowane wynikiem, zapieczętowane audytem i zaprojektowane w granicach antykorupcyjnych.

Działa. Wersja 90 pracuje produkcyjnie z infrastrukturą na czterech kontynentach. Każda zdolność opisana na tej stronie istnieje i działa dziś; nic tu nie jest makietą przyszłego produktu.

Dwanaście zgłoszeń patentowych jest w toku, kolejne dwadzieścia cztery w przygotowaniu — obejmują architekturę anty-halucynacyjną, orkiestrację konsylium i mechanizmy ekonomii klinicznej. DeepSensi publikuje dowód, standard i audyt. Nie publikuje schematu.

Nie. NeuroTokeny to przejrzysta jednostka rozliczeniowa pracy poznawczej wewnątrz platformy: mierzą koszty obliczeń i rozliczają wynagrodzenia lekarzy z dokładnością do tysięcznej centa. Nie ma publicznej monety ani spekulacji. Ekonomia nigdy nie dotyka decyzji klinicznej: wynagrodzenie jest warunkowane wynikiem, zapieczętowane audytem i zaprojektowane w granicach antykorupcyjnych.

Telemetria biomarkerów głosowych DeepSensi analizuje właściwości mowy — jitter, shimmer, szum harmoniczny, tempo — by przesiewowo wykrywać wczesny dryf neurologiczny, w stronę schorzeń takich jak choroba Parkinsona, na długo zanim objawy się upomną. Działa jako produkt uboczny zwykłej, dokumentowanej opieki, pod tą samą architekturą prywatności.

Każdy przypadek żyje w czasowym grafie zdrowia, który niczego nie kasuje — tylko nadpisuje nowszym. Cyfrowy bliźniak stale porównuje Twoją oczekiwaną trajektorię z rzeczywistością; gdy się rozjadą, sprawa otwiera się na nowo, a lekarz dostaje alert wsteczny — nawet lata po wizycie.