Todo, respondido.

DeepSensi es un Cognitive Medical OS — un sistema de inteligencia clínica verificada que razona un caso como un consilium hospitalario completo. No es un chatbot. Combina un agente especialista de cada disciplina con verificación entre proveedores y una arquitectura de seguridad certificada: sus conclusiones son auditables y, de forma única, se niega a inventar una respuesta.

Los modelos generales predicen las palabras más probables y pueden alucinar con seguridad. DeepSensi está construido al revés. Cada aserción pasa 23 barreras de verificación independientes; cuando falta evidencia, declara la incertidumbre y nombra la única prueba que la resuelve. Es la única IA médica con un límite de alucinación formalmente cuantificado, de clase SIL-4.

DeepSensi implementa la arquitectura DSS Platinum completa con un límite certificado del peor caso de 3,23 × 10⁻⁶ por aserción — el objetivo demand-mode SIL-4 según IEC 61508, con un margen de unas 31 veces. El certificado es bidimensional: arquitectura Platinum, límite de clase SIL-4.

DeepSensi está diseñado para la madurez regulatoria: conforme con HIPAA y RGPD, alineado con el AI Act por arquitectura, con una presubmisión FDA (Q-Sub) iniciada. Sus invenciones antialucinación centrales están patent-pending. El despliegue sigue la vía del software clínico de cada jurisdicción.

Por arquitectura. No se almacena ningún dato personal identificable, la desidentificación ocurre en el origen, y cada decisión queda sellada criptográficamente y es auditable. DeepSensi preserva la privacidad por defecto — para la persona y para la nación.

DeepSensi está operativo. El acceso se concede mediante pilotos y alianzas: médicos, clínicas, aseguradoras, reguladores y organismos de salud pública. Solicite acceso en la página de contacto.

DeepSensi fue concebido, construido y validado formalmente por Tomasz Jan Gomoła, Founder y Chief Architect de DeepSensi PBC (ORCID 0009-0001-5222-6154) — autor del Cognitive Medical OS, del Gomola Framework y de la arquitectura antialucinación de clase SIL-4.

En 301 casos públicos de las NEJM Clinicopathological Conferences (2014–2023) — de los diagnósticos más difíciles de la medicina — DeepSensi alcanzó 86,0 % top-1 y 93,7 % top-3 con 0,0 % de hallazgos críticos omitidos, reportado como resultado de cohorte de desarrollo. Hay designado un estudio prospectivo confirmatorio.

Sí. El Gomola Framework (DeepSensi Standard) es abierto y libre de regalías. Cualquier proveedor puede certificarse — incluidos los competidores. El único requisito: la atribución. Un estándar de seguridad tras un muro de pago no es un estándar: es un producto.

DeepSensi trata a los clínicos como socios cognitivos puntuados, no como aprobadores externos. Cuando la aportación verificada de un médico ayuda a un paciente en otro punto de la red, un modelo condicionado al resultado compensa esa contribución — el primer modelo económico formal de la pericia clínica dentro de un sistema diagnóstico de IA.

Sí. El nivel superior de despliegue es un nodo hospitalario totalmente aislado (air-gap): el consilium completo y toda la capa de seguridad corren en las instalaciones, sin dependencia de la nube y sin que un byte salga del edificio. Un modo de campo con degradación satelital mantiene operativas las clínicas con enlaces rotos.

De cinco maneras: el tiempo devuelto por el exoesqueleto; una puntuación de reputación criptográfica (GCPS) endurecida contra trampas; regalías condicionadas al resultado cuando la aportación verificada ayuda a un paciente en cualquier punto de la red; un mercado de hipótesis con autoría criptográfica; y contribuciones de investigación desidentificadas y remuneradas vía gremios. La compensación nunca toca la decisión clínica: condicionada al resultado, sellada por auditoría, diseñada dentro de los límites anti-comisiones.

Operativo. La versión 90 corre en producción con infraestructura en cuatro continentes. Cada capacidad descrita en este sitio existe y funciona hoy; nada aquí es la maqueta de un producto futuro.

Doce solicitudes de patente están en trámite, y veinticuatro más en preparación — cubren la arquitectura antialucinación, la orquestación del consilium y los mecanismos de economía clínica. DeepSensi publica la prueba, el estándar y la auditoría. No publica el plano.

No. Los NeuroTokens son una unidad de cuenta transparente del trabajo cognitivo dentro de la plataforma: miden costes de cómputo y liquidan la compensación médica a la milésima de céntimo. No hay moneda pública ni especulación. La economía nunca toca la decisión clínica: la compensación es condicionada al resultado, sellada por auditoría y diseñada dentro de los límites anti-comisiones.

La telemetría de biomarcadores vocales de DeepSensi analiza propiedades del habla — jitter, shimmer, ruido armónico, tempo — para cribar una deriva neurológica temprana, hacia afecciones como el párkinson, mucho antes de que los síntomas exijan atención. Funciona como subproducto de la atención ordinaria y documentada, bajo la misma arquitectura de privacidad.

Cada caso vive en un grafo temporal de salud que nunca borra — solo supersede. Un gemelo digital compara continuamente su trayectoria esperada con lo que realmente ocurre; cuando divergen, el caso se reabre solo y su médico recibe una alerta retroactiva — incluso años después de la visita.