Alles, beantwortet.

DeepSensi ist ein Cognitive Medical OS — ein verifiziertes klinisches Intelligenzsystem, das einen Fall wie ein volles Krankenhaus-Konsilium durchdenkt. Es ist kein Chatbot. Es koppelt einen Facharzt-Agenten für jede Disziplin mit herstellerübergreifender Verifikation und einer zertifizierten Sicherheitsarchitektur — seine Schlüsse sind auditierbar, und einzigartig: es weigert sich, eine Antwort zu erfinden.

Allgemeine Modelle sagen die wahrscheinlichsten Wörter vorher und können selbstsicher halluzinieren. DeepSensi ist umgekehrt gebaut. Jede Aussage passiert 23 unabhängige Verifikationsbarrieren; reicht die Evidenz nicht, erklärt es Unsicherheit und benennt die eine Untersuchung, die sie auflöst. Es ist die einzige Medizin-KI mit formal bezifferter Halluzinationsgrenze der SIL-4-Klasse.

DeepSensi implementiert die vollständige DSS-Platinum-Architektur mit zertifizierter Worst-Case-Grenze von 3,23 × 10⁻⁶ je Aussage — das SIL-4-Demand-Mode-Ziel nach IEC 61508 mit rund 31-fachem Abstand. Das Zertifikat ist zweidimensional: Platinum-Architektur, Grenze der SIL-4-Klasse.

DeepSensi ist auf regulatorische Reife konstruiert: HIPAA- und DSGVO-konform, per Architektur mit dem EU AI Act abgestimmt, mit begonnener FDA-Pre-Submission (Q-Sub). Die zentralen Anti-Halluzinations-Erfindungen sind patent-pending. Die Einführung folgt dem Pfad für klinische Software der jeweiligen Jurisdiktion.

Per Architektur. Null personenbezogene identifizierende Daten werden gespeichert, De-Identifikation geschieht an der Quelle, jede Entscheidung ist kryptografisch versiegelt und auditierbar. DeepSensi ist standardmäßig privatsphärewahrend — für den Einzelnen wie für den Staat.

DeepSensi ist operativ. Zugang wird über Piloten und Partnerschaften gewährt: Ärzten, Kliniken, Versicherern, Regulatoren und Public-Health-Einrichtungen. Fragen Sie Zugang über die Kontaktseite an.

DeepSensi wurde von Tomasz Jan Gomoła erdacht, gebaut und formal validiert — Founder und Chief Architect der DeepSensi PBC (ORCID 0009-0001-5222-6154), Autor des Cognitive Medical OS, des Gomola Framework und der Anti-Halluzinations-Architektur der SIL-4-Klasse.

An 301 öffentlich verfügbaren NEJM-Clinicopathological-Conference-Fällen (2014–2023) — mit die schwersten Diagnosen der Medizin — erreichte DeepSensi 86,0 % Top-1 und 93,7 % Top-3 bei 0,0 % übersehenen kritischen Befunden, berichtet als Entwicklungskohorten-Ergebnis. Eine konfirmatorische prospektive Studie ist designiert.

Ja. Das Gomola Framework (DeepSensi Standard) ist offen und gebührenfrei. Jeder Anbieter kann sich dagegen zertifizieren — auch Wettbewerber. Einzige Bedingung: Attribution. Ein Sicherheitsstandard hinter einer Paywall ist kein Standard, sondern ein Produkt.

DeepSensi behandelt Kliniker als bewertete kognitive Partner, nicht als externe Abnicker. Hilft die verifizierte Erkenntnis eines Arztes einem Patienten anderswo im Netzwerk, vergütet ein ergebnisgebundenes Modell diesen Beitrag — das erste formale Wirtschaftsmodell für klinische Expertise in einem KI-Diagnosesystem.

Ja. Die oberste Einführungsstufe ist ein vollständig air-gapped Krankenhausknoten: das komplette Konsilium und die gesamte Sicherheitsschicht laufen vor Ort — ohne Cloud-Abhängigkeit, ohne dass ein Byte das Gebäude verlässt. Ein satellitendegradierter Feldmodus hält Kliniken auf gestörten Verbindungen arbeitsfähig.

Auf fünf Wegen: vom Exoskelett zurückgegebene Zeit; ein manipulationsgehärteter kryptografischer Reputationsscore (GCPS); ergebnisgebundene Tantiemen, wenn verifizierte Erkenntnis irgendwo im Netzwerk hilft; ein Hypothesenmarkt mit kryptografischer Urheberschaft; vergütete, de-identifizierte Forschungsbeiträge über Gilden. Vergütung berührt nie die klinische Entscheidung: ergebnisgebunden, audit-versiegelt, innerhalb der Anti-Kickback-Grenzen konstruiert.

Operativ. Version 90 läuft produktiv mit Infrastruktur auf vier Kontinenten. Jede auf dieser Website beschriebene Fähigkeit existiert und läuft heute; nichts hier ist ein Mock-up eines künftigen Produkts.

Zwölf Patentanmeldungen sind anhängig, vierundzwanzig weitere in Vorbereitung — sie decken die Anti-Halluzinations-Architektur, die Konsiliums-Orchestrierung und die klinischen Ökonomie-Mechanismen ab. DeepSensi publiziert den Beweis, den Standard und den Audit. Nicht den Bauplan.

Nein. NeuroTokens sind eine transparente Verrechnungseinheit für kognitive Arbeit innerhalb der Plattform: Sie messen Rechenkosten und rechnen Arztvergütungen auf ein Tausendstel Cent ab. Es gibt keine öffentliche Münze und keine Spekulation. Ökonomie berührt nie die klinische Entscheidung: Vergütung ist ergebnisgebunden, audit-versiegelt und innerhalb der Anti-Kickback-Grenzen konstruiert.

DeepSensis Vokal-Biomarker-Telemetrie analysiert Eigenschaften der Sprache — Jitter, Shimmer, harmonisches Rauschen, Tempo — um auf frühe neurologische Drift zu screenen, etwa Richtung Parkinson, lange bevor Symptome Aufmerksamkeit verlangen. Sie läuft als Nebenprodukt gewöhnlicher, dokumentierter Versorgung, unter derselben Privatsphäre-Architektur wie alles andere.

Jeder Fall lebt in einem temporalen Gesundheitsgraphen, der nie löscht — nur überschreibt. Ein digitaler Zwilling vergleicht laufend Ihre erwartete Trajektorie mit dem, was tatsächlich geschieht; weichen sie voneinander ab, öffnet sich der Fall von selbst wieder und Ihr Arzt erhält einen retroaktiven Alarm — selbst Jahre nach dem Termin.