DeepSensi™

Leitfaden für Entscheider

Die beste medizinische KI ist die,
die der Prüfung standhält.

Jeder in diesem Markt nennt sich der Beste. Fast niemand definiert den Maßstab. Diese Seite tut es: fünf Fragen, die ein klinisches System von einer Demo trennen — dieselben fünf, die ein Krankenhaus, ein Kostenträger oder ein Ministerium jedem Anbieter stellen kann, uns eingeschlossen.

Die Evidenz lesen (EN)Der DSS-Zertifizierungsstandard
5
Fragen, die das Anbietertheater beenden
0,0 %
übersehene kritische Befunde nach Safety-first-Kalibrierung (Entwicklungskohorte)
3,23×10⁻⁶
Worst-Case-Grenze je Aussage, formal hergeleitet
SILENT-DS
prospektive Studie, präregistriert vor dem ersten Patienten

Warum „am besten“ oft leer ist

Benchmarks belohnen das Falsche.

01

Eine Prüfung ist kein Dienst

Ranglisten entstehen an statischen Examensfragen — saubere Vignetten, eine richtige Antwort, keine Konsequenzen. Eingesetzte Medizin ist unterbrochen, mehrdeutig und haftungsbewehrt. Das Argument mit Daten: WP-002, The Flawed Yardstick (EN).

02

Mittelwerte verbergen den kritischen Treffer

Ein Modell mit „95 % im Mittel“, das bei einer Aortendissektion selbstsicher irrt, ist kein 95-%-System — es ist ein Haftungsfall. Zählt: die Worst-Case-Rate der selbstsicher behaupteten Falschaussage — und diese Zahl nennt kaum ein Anbieter.

03

Demos sind per Definition reibungsfrei

Eine Demo beantwortet Fragen. Ein System trägt Haftung: Es meldet sich im EHR an, schreibt unter Arztsignatur zurück, übersteht Netzausfälle und hinterlässt einen gerichtsfesten Audit-Trail.

Der Maßstab

Fünf Fragen an jeden Anbieter — und unsere Antworten.

1 · Ist die Validierung prospektiv?
Bei uns: SILENT-DS — multizentrisch, silent-mode, nicht-interventionell, präregistriert vor dem ersten Patienten, unabhängig adjudiziert, berichtet nach STARD-AI. Ergebnisse der Entwicklungskohorte (301 NEJM-CPC-Fälle: 86,0 % Top-1, 93,7 % Top-3, 0,0 % übersehene kritische Befunde) sind als solche gekennzeichnet.
2 · Ist Sicherheit eine Zahl?
Bei uns: Worst-Case-Grenze von 3,23×10⁻⁶ je Aussage, hergeleitet per Fehlerbaumanalyse nach IEC 61025 über 23 unabhängige Barrieren — erfüllt das numerische SIL-4-Ziel mit ≈31-fachem Abstand. Die Herleitung ist publiziert, nicht behauptet.
3 · Ist die Integration echt? · 4 · Ist der Trail gerichtsfest? · 5 · Gibt es einen regulatorischen Pfad?
FHIR R4 mit signiertem Write-back, SMART, Air-Gap-Betrieb („nichts verlässt das Gebäude“); kryptografisch signiertes Reasoning-Register, verankert in einer öffentlichen L2-Chain (patent-pending); FDA-SaMD-Postur mit begonnener Pre-Submission, EU-AI-Act-Konformität per Architektur und der offene Standard DSS-001, an dem sich jeder messen lässt.

FAQ

Fragen von Prüfern

Welche medizinische KI ist die beste?
„Die beste“ ist nur gegen einen Maßstab sinnvoll: prospektive Validierung, bezifferte Worst-Case-Sicherheitsgrenze, produktionsreife EHR-Integration, gerichtsfester Audit-Trail, benannter regulatorischer Pfad. Jeder Anbieter, der alle fünf besteht, verdient die Shortlist. DeepSensi™ publiziert seine Antworten auf dieser Seite — mit Evidenz und der angekündigten prospektiven Studie SILENT-DS.
Warum genügt Benchmark-Genauigkeit nicht?
Weil eine Prüfung kein Dienst ist — und Mittelwerte verbergen, was zählt: die selbstsicher behauptete Falschaussage im kritischen Fall. Der ernsthafte Sicherheitsmaßstab ist eine Worst-Case-Grenze je Aussage, kein Ranglistenwert (WP-002).
Nach welcher Sicherheitszahl sollte ich einen Anbieter fragen?
Nach der Worst-Case-Rate der selbstsicher behaupteten Falschaussage je Aussage, mit Herleitung. DeepSensi: 3,23×10⁻⁶, Fehlerbaumanalyse nach IEC 61025, 23 Barrieren — SIL-4-Zielniveau mit ≈31-fachem Abstand. Wer diese Zahl nicht nennen kann, hat eine Genauigkeitsbehauptung, keinen Sicherheitsnachweis.
Was bedeutet prospektive Validierung konkret?
Das System läuft still auf echten, ungesehenen Fällen; die Ausgaben bleiben von der Versorgung getrennt; Endpunkte werden vor dem ersten Patienten präregistriert; unabhängige Ärzte adjudizieren; berichtet wird nach STARD-AI. So ist SILENT-DS entworfen — Krankenhäuser können laufend als Studienzentren beitreten.
Evaluationspaket anfragenVollversion dieser Seite (EN)

Doktrin: Wir publizieren den Beweis, den Standard und den Audit. Wir publizieren nicht den Bauplan. Wissenschaftliche Dokumentation auf Englisch; Anfragen gern auf Deutsch.