DeepSensi™

För läkemedelsindustrin

Nittio procent av prövningarna misslyckas.
Fixa nämnaren.

Inte läkemedlet. Varje misslyckad prövning dog samma död: rätt patient, funnen för sent. DeepSensi™ matchar i det exakta ögonblicket för diagnos, simulerar kohorten innan en plats öppnas och prissätter terapin i number-needed-to-treat (NNT) innan den första dosen. En dags försening av prövningen kostar mer än pilotprojektet.

90%
av prövningarna misslyckas idag
Vid diagnos
inte efter rekrytering
NNT
beräknas före första dosen
4
kontinenter

Vad som förändras

Vad som förändras för er pipeline

01

Matcha i diagnosögonblicket

Nå rätt patient när diagnosen ställs, inte månader efter att rekryteringen stängts.

02

Simulering i populationsskala

Syntetiska populationstvillingar projicerar effektivitet, komplikationer och number-needed-to-treat innan en enda plats öppnas.

03

Upptäckt av verifierade bevis

Hypoteser förankrade i deterministisk biologisk nätverksvalidering, inte gissningar från språkmodeller.

04

Fyra kontinenter

En distribuerad arkitektur med global räckvidd.

05

En litteraturmotor som aldrig sover

Realtidsinhämtning från 46 vetenskapliga databaser håller substansens evidensbas uppdaterad inuti varje övervägande.

06

Federerade kohorter, data som aldrig flyttas

Sjukhus utbyter validerade diagnostiska mönster, inte journaler: integritetsbevarande signaler över gränser och jurisdiktioner.

Begär åtkomst