Publicações

Leia a matemática você mesmo.

Tudo o que a DeepSensi™ afirma em público está escrito, referenciado e oferecido para ataque.

Patente pendentePublicado como prova e padrão, não como um projeto técnico.

Análise Formal de Confiabilidade de Verificação Determinística Multicamada em IA Clínica

WP-001 · Engenharia de confiabilidade. O caso de segurança: 23 barreiras segundo a IEC 61025, limite de pior caso de 3,23 × 10⁻⁶, validação empírica CPC do NEJM (N=301) e o Framework Gomola.

A Régua Falha: Por que Benchmarks Médicos Estáticos Penalizam a Segurança Clínica

WP-002 · Ciência de avaliação. O Paradoxo da Triagem Segura, defeitos documentados em benchmarks e Auto-CSA validado em N=301.

O Hyper Consilium: Médicos Humanos como Nós Pontuados em um Enxame Diagnóstico Fractal de IA

WP-003 · Arquitetura diagnóstica. Agentes especialistas para cada disciplina, raciocínio de via dupla, uma economia de reputação unificada e royalties para médicos baseados em resultados.

A Pontuação Global de Desempenho Clínico (GCPS)

WP-004 · Ciência da reputação. Uma estrutura objetiva, resistente a viés e à prova de manipulação para a reputação do médico.

Geração Autônoma de Hipóteses Bayesianas e Validação Adversarial

WP-005 · Pesquisa autônoma. A arquitetura AutoResearcher-HYPO, ancorada em validação determinística de redes biológicas.

Horizonte Dourado: Acesso Compassivo Mediado por IA

WP-006 · Acesso compassivo. Correspondência autônoma e sem fronteiras de pacientes com terapias experimentais, gratuita por mandato arquitetônico.

GERN: Vigilância Sindrômica com Preservação de Privacidade a partir de Documentação Clínica Ambiente

WP-007 · Epidemiologia digital. Aviso prévio confiável como um subproduto preservador de privacidade do cuidado clínico.

O Framework Gomola: Um Padrão de Certificação de Segurança Quantitativa para IA Clínica

DSS-001 · Definição do padrão. Quatro níveis de certificação, cinco pilares auditáveis, independente de fornecedor e livre de royalties.

Um Padrão de Segurança Quantitativo para IA Clínica: O Padrão DeepSensi™

Perspectiva. O argumento a favor de metas de confiabilidade graduadas e quantitativas na IA clínica.

Coorte: N=301 casos CPC do NEJM (2014 a 2023), coorte de desenvolvimento; um estudo confirmatório está designado. Publicamos a prova, o padrão e a auditoria. Não publicamos o projeto técnico.