A ciência
A DeepSensi™ não pede que você confie nela. Ela fornece a derivação, os dados e a auditoria. O caso de segurança é construído da mesma forma que a aviação e a engenharia nuclear constroem os seus: com um limite quantificado de pior caso.
Oito ideias, tornadas rigorosas
Vinte e três barreiras independentes modeladas de acordo com a IEC 61025, com um fator de causa comum justificado e degradação de pior caso. O limite a nível do sistema é derivado, não presumido. WP-001 →
Benchmarks estáticos recompensam a lembrança e punem a cautela. O Auto-CSA pontua o reconhecimento seguro da incerteza e expõe defeitos de benchmark abertamente. WP-002 →
O Gomola Framework oferece à IA clínica o que a aviação tem há décadas: níveis de confiabilidade quantitativos, cinco pilares auditáveis, sem royalties. DSS-001 →
Um agente especialista para cada disciplina da medicina delibera sob verificação inter-fornecedores, e médicos se juntam como nós pontuados. O insight verificado gera royalties baseados em resultados: o primeiro modelo econômico formal para a experiência clínica dentro de uma IA. WP-003 → WP-004 →
A DeepSensi™ foi construída para tornar um clínico mais rápido e seguro, nunca para substituir a assinatura. O julgamento permanece humano; a máquina fica com o trabalho de memorização, a verificação cruzada e o registro com validade legal. WP-003 →
O mesmo motor alcança pacientes que nenhum especialista consegue: correspondência sem fronteiras para terapias de uso compassivo e aviso prévio de epidemias em nível médico como um subproduto privado do atendimento comum. WP-006 → WP-007 →
Um grafo temporal de saúde que nunca esquece e um gêmeo digital que continua observando após o fim da consulta. Quando a realidade diverge da trajetória esperada, o caso reabre por conta própria. Até a voz se torna um sinal vital.
Desde um gateway clínico a um nó hospitalar com o cabo cortado: o consilium completo e a camada de segurança nas instalações. As nações mantêm os seus dados. O campo mantém o seu radar.
O benchmark, em contexto
DeepSensi: 86.0% top-1, 93.7% top-3 em 301 casos do NEJM CPC (2014 a 2023), coorte de desenvolvimento, com uma taxa de falhas críticas de 0.0%. Outros, em casos do NEJM CPC via SDBench: Nori et al. 2025 (304 casos, 21 médicos dos EUA e Reino Unido). 1 Meta de modo de demanda IEC 61508 SIL-4. 2 coorte de desenvolvimento; um estudo confirmatório está previsto.