Nauka
DeepSensi™ nie prosi Cię o zaufanie. Dostarcza wyliczenia, dane oraz audyt. Przypadek bezpieczeństwa budowany jest w taki sam sposób, jak w lotnictwie i inżynierii jądrowej: ze skwantyfikowanym ograniczeniem dla najgorszego scenariusza.
Osiem koncepcji, zrealizowanych rygorystycznie
Dwadzieścia trzy niezależne bariery modelowane zgodnie z normą IEC 61025, z uzasadnionym współczynnikiem wspólnej przyczyny i najgorszym scenariuszem degradacji. Systemowa granica błędu jest wyprowadzona, a nie jedynie założona. WP-001 →
Statyczne benchmarki nagradzają odtwarzanie wiedzy i karzą za ostrożność. Auto-CSA ocenia bezpieczne przyznanie się do niepewności i otwarcie obnaża wady benchmarków. WP-002 →
Gomola Framework daje sztucznej inteligencji klinicznej to, co lotnictwo posiada od dekad: ilościowe poziomy niezawodności, pięć audytowalnych filarów, bez opłat licencyjnych. DSS-001 →
Dla każdej dziedziny medycyny obraduje agent-specjalista poddawany weryfikacji krzyżowej (cross-vendor), a lekarze dołączają jako punktowane węzły. Zweryfikowane spostrzeżenia przynoszą tantiemy uzależnione od wyników pacjenta: to pierwszy formalny model ekonomiczny dla ekspertyzy klinicznej wewnątrz sztucznej inteligencji. WP-003 → WP-004 →
DeepSensi™ stworzono, aby lekarz mógł pracować szybciej i bezpieczniej, a nie po to, by zastąpić jego podpis. Osąd pozostaje po stronie człowieka; maszyna odpowiada za przypominanie, weryfikację krzyżową oraz dokumentację na poziomie dowodowym. WP-003 →
Ten sam silnik dociera do pacjentów, do których żaden specjalista nie jest w stanie: to bezgraniczne dobieranie terapii w ramach wczesnego dostępu (compassionate-access) oraz wczesne ostrzeganie epidemiologiczne na poziomie eksperckim jako prywatny produkt uboczny rutynowej opieki. WP-006 → WP-007 →
Graf zdrowia oparty na wymiarze czasu (temporal health graph), który nigdy nie zapomina, oraz cyfrowy bliźniak (digital twin), który czuwa po zakończeniu wizyty. Kiedy rzeczywistość odbiega od oczekiwanej trajektorii, przypadek otwiera się ponownie automatycznie. Nawet głos staje się parametrem życiowym.
Od bramy kliniki po węzeł szpitalny z odciętym dostępem do sieci: kompletne konsylium i warstwa bezpieczeństwa działające lokalnie (on-premises). Państwa zachowują swoje dane. Sektor medyczny zachowuje swój radar.
Benchmark w szerszym kontekście
DeepSensi: 86.0% top-1, 93.7% top-3 dla 301 przypadków NEJM CPC (2014 - 2023), kohorta rozwojowa, przy 0.0% wskaźniku pominiętych stanów krytycznych (missed-critical rate). Inne systemy, dla przypadków NEJM CPC poprzez SDBench: Nori i in. 2025 (304 przypadki, 21 lekarzy z USA i Wielkiej Brytanii). 1 Cel dla trybu żądania (demand-mode target) zgodnie z IEC 61508 SIL-4. 2 kohorta rozwojowa; przewidziano badanie potwierdzające.