Cognitive Medical OS · Patente pendente · Operacional
A conta do status quo
A cada ano, o sistema paga integralmente pelos exatos problemas que esta plataforma remove. O dinheiro já está sendo gasto. Está simplesmente sendo gasto nos danos.
Fontes: Newman-Toker et al., BMJ Quality & Safety 2023; Society to Improve Diagnosis in Medicine; AMA / Shanafelt et al., Annals of Internal Medicine; estudos da indústria sobre recrutamento de ensaios e custos de atraso; Cutler & Summers, JAMA 2020; Nori et al. 2025 (SDBench, protocolo sequencial).
O que mais ninguém pode alegar
A probabilidade certificada de pior caso para que uma alucinação não detectada alcance uma conclusão: uma em 309.600 asserções, derivada da análise de árvore de falhas conforme a IEC 61025, não uma afirmação de marketing. Em condições nominais: uma em 5,9 milhões.1
Cada conclusão vem com um registro de evidência com validade legal: cada passo é atribuído a uma IA, médico, ou regra, selado criptograficamente, à prova de adulteração mesmo contra o operador.
Um correspondente especialista para cada disciplina da medicina delibera de forma adversária sob juízes independentes, e os médicos se juntam como nós pontuados e compensados. O alcance de um hospital de ensino universitário, em 12 segundos a alguns minutos.
O diagnóstico que recruta. No instante em que um fenótipo é reconhecido, o paciente é correspondido a um ensaio clínico ou rota de uso compassivo. A inscrição começa no diagnóstico, não meses mais tarde.
Para quem é
Médicos
Um consilium completo de especialistas em segundos e um registro válido legalmente por trás de cada decisão que você toma. A DeepSensi é o seu exoesqueleto, não o seu substituto. E inaugura uma nova economia: royalties quando o seu insight clínico ajuda um paciente em qualquer lugar da Terra.
O que muda para vocêPacientes
Uma segunda opinião de nível universitário para o seu caso, no seu idioma, em segundos, com cada conclusão apoiada por evidências, nunca por adivinhação. E uma medicina que lembra de você: um alerta pode chegar anos depois da consulta, quando uma nova descoberta finalmente liga os pontos.
O que significa para vocêClínicas e Hospitais
Inteligência em nível de departamento com zero novas contratações. Integração EHR plug-and-play, risco de IA segurável, preparado por arquitetura para a Lei de IA da UE e documentação que se escreve e se codifica por si mesma.
Implantar em seu departamentoSaúde Nacional e ONGs
A rede GERN transforma encontros clínicos comuns no radar epidêmico exclusivo da DeepSensi: um alerta rápido em nível médico que cruza fronteiras, construído a partir das anotações que os médicos já escrevem. Aberta, livre de royalties, auditável, privada por arquitetura.
O radar epidêmico exclusivoIndústria Farmacêutica
Descoberta baseada em evidências verificadas, simulação em escala populacional e correspondência de ensaios em tempo real no momento exato do diagnóstico, em quatro continentes.
Atacar o denominadorSeguradoras e Reguladores
A primeira IA clínica com um limite de erro quantificado de nível SIL-4, responsabilidade dividida por decisão, e cobertura de auditoria de 100 por cento em cada asserção. Governada pelo Gomola Framework, um padrão de certificação aberto e sem royalties.
O Padrão DeepSensiA prova, o padrão, a auditoria
Nos casos da Clinicopathological Conference do NEJM, que estão publicamente disponíveis e são diagnósticos que deixam especialistas perplexos, a DeepSensi não apenas pontua bem. Ela se recusa a falhar nos que importam.
DeepSensi: 86.0% top-1, 93.7% top-3 em 301 casos do NEJM CPC (2014 a 2023), coorte de desenvolvimento. MAI-DxO, o3, GPT-4o, médicos: SDBench, 304 casos (Nori et al. 2025). 1 Limite de pior caso certificado de 3.23 × 10⁻⁶ por asserção, atingindo a meta de modo de demanda IEC 61508 SIL-4. 2 coorte de desenvolvimento; um estudo confirmatório está previsto. Publicamos a prova, a norma e a auditoria. Não publicamos a fórmula (blueprint).
A prova em movimento
Multi-site, silent-mode, non-interventional. Pre-registered before the first patient, adjudicated by an independent blinded committee, reported to the STARD-AI standard whatever the results. Hospitals join as named study sites.
A inversão do investimento
Na mesma família de casos CPC do NEJM, isto é o que custa atingir um diagnóstico hoje, em termos de testes de diagnóstico solicitados (protocolo sequencial, Nori et al. 2025):
Protocolo diferente, apresentado com honestidade: O SDBench solicita exames sequencialmente; a DeepSensi raciocina a partir do histórico apresentado — e quando as evidências realmente faltam, o LIMBO nomeia um único exame que resolve o caso, e não uma bateria de testes. Essa é a inversão: sem cascatas de exames para pagar e um consilium projetado para operar em infraestrutura básica a um custo por caso centenas de vezes abaixo das contas acima — menos de um por cento, estabelecido deliberadamente como um limite máximo, em vez de "grátis". Certeza a uma fração do que o mercado já paga por suposições; o preço da implantação é cotado por piloto.