DeepSensi™

Guia do avaliador

A melhor IA médica é a que
resiste ao escrutínio.

Todos neste mercado dizem ser os melhores. Quase ninguém define a medida. Esta página define: cinco perguntas que separam um sistema clínico de uma demo - as mesmas cinco que um hospital, uma fonte pagadora ou um ministério pode fazer a qualquer fornecedor, inclusive a nós.

Ler a evidência (EN)O padrão de certificação DSS
5
perguntas que acabam com o teatro comercial
0,0 %
de achados críticos omitidos após a calibração safety-first (coorte de desenvolvimento)
3,23×10⁻⁶
limite de pior caso por asserção, derivado formalmente
SILENT-DS
estudo prospectivo, pré-registrado antes do primeiro paciente

Por que “a melhor” soa oco

Os benchmarks premiam a coisa errada.

01

Uma prova não é um plantão

Os rankings se ganham com perguntas estáticas de prova - vinhetas limpas, uma única resposta correta, zero consequências. A medicina em operação é interrompida, ambígua e sujeita a responsabilização. O argumento, com dados: WP-002, The Flawed Yardstick (EN).

02

As médias escondem o erro crítico

Um modelo “certo em 95 % na média” que erra com confiança em uma dissecção aórtica não é um sistema de 95 % - é um risco jurídico. O que conta: o pior caso de falsidade afirmada com confiança - e quase nenhum fornecedor entrega esse número.

03

Uma demo não tem atrito por definição

Uma demo responde perguntas. Um sistema carrega responsabilidade: faz login no EHR, reescreve sob a assinatura do médico, sobrevive à queda da rede e deixa uma trilha de auditoria utilizável diante de um tribunal.

A medida

Cinco perguntas a qualquer fornecedor - e as nossas respostas.

1 · A validação é prospectiva?
No nosso caso: SILENT-DS - multicêntrico, em modo silencioso, não intervencionista, pré-registrado antes do primeiro paciente, com adjudicação independente e relato STARD-AI. Os resultados da coorte de desenvolvimento (301 casos NEJM CPC: 86,0 % top-1, 93,7 % top-3, 0,0 % de achados críticos omitidos) estão rotulados como tais.
2 · A segurança é um número?
No nosso caso: limite de pior caso de 3,23×10⁻⁶ por asserção, derivado por análise de árvore de falhas segundo a IEC 61025 sobre 23 barreiras independentes - atende à meta numérica SIL-4 com ≈31× de margem. A derivação está publicada, não afirmada.
3 · A integração é real? · 4 · A trilha é probatória? · 5 · Existe caminho regulatório?
FHIR R4 com reescrita assinada, SMART, modo air-gap (“nada sai do prédio”); registro de raciocínio assinado criptograficamente e ancorado a uma cadeia L2 pública (patent-pending); postura FDA SaMD com pré-submissão iniciada, conformidade com o AI Act por arquitetura e o padrão aberto DSS-001 com o qual qualquer fornecedor pode ser pontuado.

FAQ

Perguntas de avaliadores

Qual é a melhor IA em medicina?
“A melhor” só faz sentido diante de uma medida: validação prospectiva, limite de segurança de pior caso quantificado, integração EHR de produção, trilha de auditoria com valor probatório e caminho regulatório nomeado. Todo fornecedor que passar nas cinco merece a lista curta. O DeepSensi™ publica as suas respostas nesta página - com a evidência vinculada e o estudo prospectivo SILENT-DS anunciado antes da afirmação.
Por que a acurácia de um benchmark não basta?
Porque uma prova não é um plantão - e as médias escondem o que mata: a falsidade afirmada com confiança no caso crítico. A medida séria é um limite de pior caso por asserção, não uma pontuação de ranking (WP-002).
Que número de segurança devo pedir a um fornecedor?
O pior caso de falsidade afirmada com confiança, por asserção, com a sua derivação. DeepSensi: 3,23×10⁻⁶, árvore de falhas segundo a IEC 61025, 23 barreiras - nível alvo SIL-4 com ≈31× de margem. Se um fornecedor não consegue produzir esse número, ele tem uma afirmação de acurácia, não um dossiê de segurança.
O que significa, na prática, a validação prospectiva?
O sistema roda em silêncio sobre casos reais nunca vistos; suas saídas ficam isoladas da assistência; os critérios são pré-registrados antes do primeiro paciente; médicos independentes adjudicam; o relato segue o STARD-AI. É assim que o SILENT-DS foi desenhado - os hospitais podem entrar como centros de forma contínua.
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Doutrina: publicamos a prova, o padrão e a auditoria. Não publicamos o projeto. Documentação científica em inglês; atendemos consultas em português.