DeepSensi™

プレス&メディア

ストーリー、数値データ、
そして記事化に必要なすべての情報。

DeepSensi™ は、Cognitive Medical OS です。今日稼働している臨床インテリジェンスのための完全なオペレーティングシステムであり、認証済みのSIL-4グレードの安全基盤を備え、医学における最も困難なベンチマークで業界最高レベルの結果を出しています。このページに記載されているすべての情報は事実確認済みであり、自由に出版・公開いただけます。

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ショートバージョン
DeepSensi™ は The Cognitive Medical OS であり、臨床インテリジェンスのための完全なオペレーティングシステムです。そのコンシリウムエンジンは、NEJM CPCベンチマークにおいて、支援なしの医師の正答率が19.9%であるのに対し、86.0%のトップ1精度を達成し、重大な見落とし率は0.0%、ハルシネーションに対しては認証済みのSIL-4グレードの境界を備えています。現在バージョン90が稼働中で、特許出願中であり、完全にエアギャップ化された環境での展開が可能です。
フルバージョン
DeepSensi™ は The Cognitive Medical OS であり、臨床インテリジェンスのための完全かつ分散化されたオペレーティングシステムです。あらゆる医療分野の専門AIによるコンシリウムが、独立した審査員と医師の最終決定の下で各症例を審議し、NEJM CPCベンチマーク(支援なしの医師の正答率は19.9%)においてトップ1精度86.0%、トップ3精度93.7%、重大な見落とし率0.0%を達成しています。すべての結論は、ハルシネーションに関する認証済みのSIL-4グレードの境界をクリアしており、最後のアサーションに至るまで監査されます。エビデンスが不足している場合、LIMBOプロトコルは「わからない」と宣言します。このプラットフォームは、医師のワークスペース、患者の生涯にわたる記録、ロイヤリティが支払われるナレッジエコノミー、GERN公衆衛生レーダー、そして独立したエアギャップ展開を網羅しています。オープンでロイヤリティフリーなDeepSensi™ スタンダードによって管理されています。デラウェア州ドーバーのDeepSensi PBCのFounder & Master ArchitectであるTomasz Jan Gomołaによって設計されました。

ファクトシート

出典付きの数値データ。

カテゴリ
Cognitive Medical OS(DeepSensiが定義するカテゴリ)。工学的な安全性ケースを備えたフルスタックの臨床インテリジェンス。
ステータス
稼働中、バージョン90。4大陸にインフラストラクチャを展開。プロトタイプではありません。
精度
トップ1で86.0%、トップ3で93.7%(301のNEJM臨床病理検討会(CPC)症例(2014〜2023年)、開発コホート)。支援なしの医師は同等の症例で19.9%の精度です(SDBench、Nori他 2025年)。
安全性
重大な見落とし率 0.0%。認証済みの最悪ケースのハルシネーション境界はアサーションあたり3.23 × 10⁻⁶であり、IEC 61508 SIL-4デマンドモードの目標を約31倍のマージンで満たしています(WP-001)。
回答の拒否
LIMBO(構造化された「わからない」)。エビデンスが不十分な場合、システムは回答を控え、症例を解決する単一の検査名を提示します。
スタンダード
DeepSensi スタンダード(Gomola Framework、DSS-001)。4つの認証レベル、5つの監査可能な柱。業界全体にオープンかつロイヤリティフリーで提供。
エコノミー
臨床専門知識のための初のエコノミー。成果に基づく医師へのロイヤリティ、暗号化されたレピュテーションスコア、著作者証明を備えた仮説マーケットプレイス。
主権
最大4つの展開ティア。完全にエアギャップ化された病院ノード(オンプレミスで完全なコンシリウムを実行)から、衛星通信を利用した劣化フィールドモードまで。
公衆衛生
GERN。匿名化された臨床記録がDeepSensi独自の疫学レーダーとなり、公式ダッシュボードよりも数週間早くクラスターを浮き彫りにします。公衆衛生機関にはロイヤリティフリーで提供されます(WP-007)。
知的財産
15件の特許を出願済みであり、さらに準備中。DeepSensi™の商標を出願済み。
リーダーシップ
Tomasz Jan Gomoła、Founder & Master Architect(ORCID 0009-0001-5222-6154)。プレスキットにポートレートが含まれています。
企業
DeepSensi PBC。公益企業(Public Benefit Corporation)、8 The Green STE A, Dover, DE 19901, USA。

開発コホートの数値はテクニカルペーパーの記載通りに報告されています。確認のための前向き研究が計画されています。私たちは証明、スタンダード、そして監査結果を公開していますが、設計図は公開していません。

引用可能なコメント

「医療界はAIを盲信することを求められてきました。私たちはその前提を拒否します。DeepSensiは証明、スタンダード、そして監査結果とともに提供されます。」

Tomasz Jan Gomoła(Founder & Master Architect)のコメントとして引用可能:「医療AIにおいて最も珍しい言葉は『わからない』です。私たちはこれを臨床的な出力の1つとしました。だからこそ、重大な見落としが起こらないのです。」  ·  「他のすべてのAIは、医師の専門知識を無料で抽出し利用しています。私たちは、それに対して報酬を支払う最初のシステムを構築しました。」

ストーリーのアングル

8つの視点。ご自身の記事に最適なものをお選びください。

ブレイクスルー

医療現場を凌駕する診断力を持つマシン

医師を悩ませる困難な症例で86.0%の精度を達成し、MicrosoftのMAI-DxOを上回ります。競合他社が主張できない安全性の証明を備えています。

拒否

「わからない」と言えるほど正直な初のAI

LIMBOは不確実性を臨床的な出力にします。「重大な診断の見落としゼロ」は結果であり、単なるスローガンではありません。

エコノミー

医師に報酬を支払うAI

成果に基づくロイヤリティ、仮説マーケットプレイス、資本としてのレピュテーション(評判)。臨床的専門知識のための初のエコノミー。

レーダー

事務記録から作られる、DeepSensi独自の疫学レーダー

GERNは、匿名化された通常の記録を早期警告に変換します。ダッシュボードよりも数週間早く、公衆衛生機関にはロイヤリティフリーで提供されます。

主権

1バイトのデータも送信しない病院

完全なコンシリウムは完全にエアギャップ化された環境で実行されます。国家システムから、衛星通信を利用した劣化リンクでの現場展開まで対応します。

記憶

あなたを記憶する医療

診察後もデジタルツインが監視を続けます。新しいエビデンスが予想される経過から逸脱した場合、症例は自動的に再開されます。

スタンダード

無料で提供される安全基準

Gomola Frameworkは、航空レベルの認証を臨床AIにもたらします。競合他社を含め、ロイヤリティフリーで提供されます。

アーキテクト

1人のMaster Architect、15件の特許出願

コアプラットフォーム、安全性境界、Zero PHIアーキテクチャは、外部委託された委員会ではなく、Master ArchitectであるTomasz Jan Gomołaによってゼロから設計されました。

オンラインで読む

プレスリリースと5つの特集記事。すぐに引用可能です。

それぞれの記事は出版準備が整っており、DeepSensi™ PBCに帰属を明記することで転載可能です。

キットの内容

すぐに送信可能、事実確認済み、無料で使用可能。

プレスリリース

印刷準備が整った発表文(DOCXおよびPDF形式)。

6つの特集記事

ブレイクスルー、医師のエコノミー、疫学レーダー、記憶する医療など。

ファクトシートと引用

上記の数値データ、ボイラープレート、引用可能な創設者のコメント。

ブランドアセットとポートレート

ロゴ、ワードマーク、アイコン、ソーシャルカード、創設者のポートレート。

メディア関係のお問い合わせ:[email protected]。ご要望に応じて創設者のインタビューが可能です。論文に対する技術的な事実確認については、出版物ライブラリをご覧ください。