DeepSensi™

Para farmacéuticas

El noventa por ciento de los ensayos fracasa.
Arregle el denominador.

No el fármaco. Cada ensayo fallido murió la misma muerte: el paciente correcto, encontrado demasiado tarde. DeepSensi™ empareja en el momento exacto del diagnóstico, simula la cohorte antes de abrir un centro y tarifica la terapia en number-needed-to-treat antes de la primera dosis. Un día de retraso del ensayo cuesta más que el piloto.

90%
de los ensayos fracasa hoy
En el diagnóstico
no tras cerrar el reclutamiento
NNT
calculado antes de la primera dosis
4
continentes

Qué cambia

Qué cambia para su pipeline

01

Emparejamiento en el momento del diagnóstico

Llegue al paciente correcto cuando se hace el diagnóstico, no meses después de cerrar el reclutamiento.

02

Simulación a escala poblacional

Gemelos poblacionales sintéticos proyectan eficacia, complicaciones y number-needed-to-treat antes de abrir un solo centro.

03

Descubrimiento con evidencia verificada

Hipótesis ancladas en la validación determinista de redes biológicas, no en conjeturas de modelos de lenguaje.

04

Seis continentes

Una arquitectura distribuida con alcance global.

05

Un motor de literatura que nunca duerme

La ingesta en vivo de 46 bases científicas mantiene actualizada la base de evidencia de su molécula en cada deliberación.

06

Cohortes federadas, datos que nunca se mueven

Los hospitales intercambian patrones diagnósticos validados, no historias clínicas: señales que preservan la privacidad a través de fronteras y jurisdicciones.

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