DeepSensi™

Pour l’industrie pharmaceutique

Quatre-vingt-dix pour cent des essais échouent.
Corrigez le dénominateur.

Pas le médicament. Chaque essai raté est mort de la même mort : le bon patient, trouvé trop tard. DeepSensi™ apparie au moment exact du diagnostic, simule la cohorte avant l’ouverture du premier centre et chiffre la thérapie en number-needed-to-treat avant la première dose. Un jour de retard d’essai coûte plus cher que le pilote.

90%
des essais échouent aujourd’hui
Au diagnostic
pas après la clôture du recrutement
NNT
calculé avant la première dose
4
continents

Ce qui change

Ce qui change pour votre pipeline

01

L’appariement au moment du diagnostic

Atteignez le bon patient quand le diagnostic est posé, pas des mois après la clôture du recrutement.

02

La simulation à l’échelle de la population

Des jumeaux de population synthétiques projettent efficacité, complications et number-needed-to-treat avant l’ouverture du moindre centre.

03

La découverte sur preuves vérifiées

Des hypothèses ancrées dans la validation déterministe des réseaux biologiques, pas dans les devinettes des modèles de langage.

04

Six continents

Une architecture distribuée à portée mondiale.

05

Un moteur de littérature qui ne dort jamais

L’ingestion en direct de 46 bases scientifiques garde la base de preuves de votre molécule à jour dans chaque délibération.

06

Des cohortes fédérées, des données qui ne bougent jamais

Les hôpitaux échangent des schémas diagnostiques validés, pas des dossiers : des signaux préservant la vie privée à travers frontières et juridictions.

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