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医師向け
あなたは一人で署名し、一人でリスクを背負います。
数秒での完全な専門医コンシリウム、そしてあなたが下すすべての決定を裏付ける法廷レベルの記録。DeepSensiはあなたを置き換えるものではなく、あなたのエクソスーツです。そしてそれは新しい経済を開きます：あなたの臨床的洞察が地球上のどこかの患者を救った際のロイヤリティ。
何が変わるのかCognitive Medical OS · 特許出願中 · 稼働中
現状維持の代償
毎年、医療システムはこのプラットフォームが排除するまさにその問題に対して全額を支払っています。資金はすでに費やされています。単に損害に対して費やされているだけなのです。
出典：Newman-Toker et al., BMJ Quality & Safety 2023; Society to Improve Diagnosis in Medicine; AMA / Shanafelt et al., Annals of Internal Medicine; 業界の治験登録および遅延コストの調査; Cutler & Summers, JAMA 2020; Nori et al. 2025 (SDBench, sequential protocol).
他には誰にも主張できないこと
未検出のハルシネーションが結論に達する、認証済みのワーストケース確率：309,600アサーションに1回。これはマーケティングの主張ではなく、IEC 61025に基づくフォールトツリー解析によって導き出されたものです。通常条件下では590万回に1回です。1
すべての結論には法廷レベルのエビデンス記録が付属します。各ステップはAI、医師、またはルールに帰属し、暗号化されて封印され、オペレーターに対しても改ざん不可能です。
医療のあらゆる分野の専門のカウンターパートが、独立した審査員の下で敵対的に審議し、医師はスコアリングされ報酬を受け取るノードとして参加します。大学病院のカバー範囲を12秒から数分で実現します。
リクルートする診断。 表現型が認識された瞬間に、患者は治験または人道的アクセスルートにマッチングされます。登録は数ヶ月後ではなく、診断時に始まります。
対象となる方
医師向け
数秒での完全な専門医コンシリウム、そしてあなたが下すすべての決定を裏付ける法廷レベルの記録。DeepSensiはあなたを置き換えるものではなく、あなたのエクソスーツです。そしてそれは新しい経済を開きます：あなたの臨床的洞察が地球上のどこかの患者を救った際のロイヤリティ。
何が変わるのか患者向け
あなたのケースに対する大学病院レベルのセカンドオピニオンを、あなたの言語で、数秒で。すべての結論はエビデンスに裏付けられており、推測は決してありません。そして、あなたを記憶する医療：数年後であっても、新たな発見が点と点を結びつけた時、アラートがあなたに届きます。
あなたにとってのメリットクリニックおよび病院向け
新たな人員増加なしでの部門レベルのインテリジェンス。EHRプラグアンドプレイ、保険可能なAIリスク、アーキテクチャによるEU AI法への対応、そして自動的に作成・コード化されるドキュメント。
部門への導入National Health & NGOs
GERNは通常の診療記録をDeepSensi独自の独占的なエピデミックレーダーに変えます。医師がすでに書いている記録から構築される、国境を越える医師レベルの早期警戒。オープンで、ロイヤリティフリー、監査可能であり、アーキテクチャによるプライバシー保護を実現。
独占的なエピデミックレーダー製薬企業向け
検証済みのエビデンス探索、集団規模のシミュレーション、そして診断が下された瞬間のリアルタイムな治験マッチングを、4大陸で展開。
分母へのアプローチInsurers & Regulators
定量化されたSIL-4グレードのエラー限界値、決定ごとの責任分界、そしてすべてのアサーションに対する100%の監査カバレッジを備えた初の臨床AI。オープンでロイヤリティフリーの認証基準であるGomola Frameworkによって管理されます。
DeepSensi標準規格証明、基準、監査
On the publicly available NEJM Clinicopathological Conference cases, the diagnoses that stump specialists, DeepSensi does not just score well. It refuses to miss the ones that matter.
DeepSensi: 301件のNEJM CPCケース（2014年〜2023年）の開発コホートにおいて、トップ1正答率86.0%、トップ3正答率93.7%。MAI-DxO、o3、GPT-4o、医師：SDBench、304ケース（Nori et al. 2025）。 1 認証済みのワーストケース限界値は1アサーションあたり3.23 × 10⁻⁶であり、IEC 61508 SIL-4デマンドモード目標を満たしています。 2 開発コホート。検証試験が指定されています。私たちは証明、基準、そして監査を公開します。設計図を公開することはありません。
進行中の証明
Multi-site, silent-mode, non-interventional. Pre-registered before the first patient, adjudicated by an independent blinded committee, reported to the STARD-AI standard whatever the results. Hospitals join as named study sites.
投資の逆転
同じNEJM CPCのケース群において、今日、1つの診断に到達するために指示された診断テストのコストは以下の通りです（逐次プロトコル、Nori et al. 2025）：
異なるプロトコルについて正直に述べると、SDBenchはテストを逐次的に指示しますが、DeepSensiは提示された記録から推論を行います。そして、エビデンスが本当に欠如している場合、LIMBOは一連のテストではなく、ケースを解決する単一のテストを指定します。これが逆転です。支払うべきテストの連鎖はなく、コンシリウムはコモディティインフラストラクチャ上で実行されるよう設計されており、ケースあたりのコストは上記の請求書の数百分の1以下になります。つまり、1%未満であり、これは「無料」としてではなく、限界値として意図的に提示されています。市場がすでに推測に支払っている費用のほんの一部で、確実性を得ることができます。展開価格はパイロットごとに見積もられます。