Über DeepSensi™
Eine medizinische KI, der man kein Leben anvertrauen kann, ist keine Medizin. Sie ist eine Autovervollständigung. DeepSensi™ existiert, um dies zu ändern: die erste klinische Intelligenz mit einer zertifizierten Sicherheitsbasis, einem offenen Standard, auf dem die gesamte Branche aufbauen kann, und Fähigkeiten, die sonst nirgendwo existieren.
Der Durchbruch
Jede andere medizinische KI ist ein Sprachmodell, das die wahrscheinlichsten Wörter vorhersagt und hofft, dass sie richtig sind. DeepSensi ist ein verifiziertes Schlussfolgerungssystem, das auf einem nicht verhandelbaren Prinzip aufbaut. Es würde eher sagen „Ich weiß es nicht, führen Sie diesen einen Test durch“, als jemals eine Antwort zu erfinden. Diese Umkehrung ist der Durchbruch und sie ist es, die die folgenden Fähigkeiten erst ermöglicht.
Die erste und einzige medizinische KI, die eine formal abgeleitete, SIL-4-konforme Worst-Case-Grenze für Halluzinationen (3,23 × 10⁻⁶ pro Aussage) veröffentlicht. Kein Wettbewerber veröffentlicht eine solche, da kein Wettbewerber dafür gebaut ist.
Ein spezialisierter Agent für jede medizinische Disziplin, der kontradiktorisch berät, mit anbieterübergreifender Verifizierung, die Fehler durch gemeinsame Ursachen durchbricht. Ein Gremium wie in einem Lehrkrankenhaus, in Sekunden.
Strukturierte Unsicherheit. Wenn die Beweislage unzureichend ist, wird dies mitgeteilt und der einzige Test benannt, der das Problem löst. Sicherheit als erstklassiges Ergebnis.
Es unterstützt den Kliniker und ersetzt ihn niemals. Und zum ersten Mal zahlt es Tantiemen, wenn die Erkenntnis eines Arztes einem Patienten irgendwo auf der Welt hilft.
GERN verwandelt gewöhnliche klinische Notizen in grenzüberschreitende Frühwarnungen auf Arztniveau. Überwachung der öffentlichen Gesundheit als datenschutzfreundliches Nebenprodukt der Gesundheitsversorgung.
Das Gomola-Framework, DSS. Der Zertifizierungsstandard, den die gesamte Branche übernehmen kann, einschließlich unserer Wettbewerber. Die einzige Voraussetzung ist die Namensnennung.
Der Beweis
Bei 301 veröffentlichten klinisch-pathologischen Fällen des NEJM, also bei Diagnosen, die Spezialisten vor Rätsel stellen, erreicht DeepSensi eine Top-3-Genauigkeit von 93,7 % bei einer Rate kritischer Fehler von 0,0 %. Wir veröffentlichen den Beweis, den Standard und das Audit. Wir veröffentlichen nicht den Bauplan.
1 Zertifizierte Worst-Case-Grenze 3,23 × 10⁻⁶ pro Aussage, erfüllt das IEC 61508 SIL-4-Ziel (Anforderungsbetrieb). 2 N=301 NEJM CPC-Fälle (2014 bis 2023), Entwicklungskohorte; eine Bestätigungsstudie ist vorgesehen.
Führung & Architektur
Im Gegensatz zu Plattformen, die von verschiedenen Komitees entwickelt werden, wurden der grundlegende Sicherheitsstandard von DeepSensi (DSS-001), die SIL-4-konformen Fehlergrenzen und das Zero PHI-Datenschutz-Framework von einem einzigen Master Architect, Tomasz Jan Gomoła, konzipiert und entwickelt. Dies gewährleistet eine kompromisslose strukturelle Integrität. Heute betreibt DeepSensi PBC spezialisierte Ingenieursgruppen innerhalb seiner Cognitive OS Division, um diese Vision global zu skalieren, während jede Behauptung weiterhin auf seinen ursprünglichen formalen mathematischen Ableitungen beruht.
Das Unternehmen
DeepSensi PBC ist als Public Benefit Corporation (Gemeinwohlgesellschaft) in Dover, Delaware eingetragen und rechtlich an einen Zweck gebunden, der über den reinen Gewinn hinausgeht: verifizierte klinische Intelligenz für alle und ein Sicherheitsstandard, auf dem die gesamte Branche lizenzfrei aufbauen kann. Die proprietäre Referenzimplementierung finanziert diese Mission. Der Standard gehört der Medizin.
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