À propos de DeepSensi™
Une IA médicale à laquelle on ne peut confier une vie n'est pas de la médecine. C'est de la saisie automatique. DeepSensi™ existe pour changer cela : la première intelligence clinique dotée d'un seuil de sécurité certifié, d'un standard ouvert sur lequel l'ensemble du secteur peut s'appuyer, et de capacités qui n'existent nulle part ailleurs.
La percée
Toutes les autres IA médicales sont des modèles de langage qui prédisent les mots les plus probables en espérant qu'ils soient justes. DeepSensi est un système de raisonnement vérifié fondé sur un principe non négociable. Il préfère affirmer Je ne sais pas, effectuez ce test plutôt que d'inventer une réponse. Cette inversion est la percée, et c'est ce qui rend possibles les capacités ci-dessous.
La première, et la seule, IA médicale à publier une limite formellement dérivée de niveau SIL-4 pour le pire scénario d'hallucination (3,23 × 10⁻⁶ par assertion). Aucun concurrent n'en publie une, car aucun concurrent n'est conçu pour cela.
Un agent spécialiste pour chaque discipline de la médecine, délibérant de manière contradictoire, avec une vérification inter-fournisseurs qui élimine les défaillances de cause commune. Un comité d'hôpital universitaire, en quelques secondes.
Incertitude structurée. Lorsque les preuves sont insuffisantes, le système l'indique, et nomme le seul test permettant de résoudre le problème. La sécurité comme résultat de premier ordre.
Il augmente le clinicien et ne le remplace jamais. Et, pour la première fois, il verse des redevances lorsqu'une intuition d'un médecin aide un patient n'importe où sur Terre.
GERN transforme de simples notes cliniques en alertes précoces de niveau médical au-delà des frontières. La surveillance de la santé publique comme sous-produit des soins préservant la confidentialité.
Le Gomola Framework, DSS. Le standard de certification que l'ensemble de l'industrie peut adopter, y compris nos concurrents. La seule exigence est l'attribution.
La preuve
Sur 301 cas anatomocliniques publiés dans le NEJM, des diagnostics qui déconcertent les spécialistes, DeepSensi atteint une précision de 93,7 % dans le top 3 avec un taux de manquements critiques de 0,0 %. Nous publions la preuve, le standard et l'audit. Nous ne publions pas les plans.
1 Limite certifiée dans le pire des cas de 3,23 × 10⁻⁶ par assertion, répondant à la cible du mode de sollicitation SIL-4 de la norme IEC 61508. 2 N=301 cas CPC du NEJM (2014 à 2023), cohorte de développement ; une étude de confirmation est prévue.
Direction et architecture
Contrairement aux plateformes construites par des comités disparates, le standard de sécurité fondamental de DeepSensi (DSS-001), les limites d'erreur de niveau SIL-4 et le cadre de confidentialité Zero PHI ont été conçus et développés par un seul Master Architect, Tomasz Jan Gomoła. Cela garantit une intégrité structurelle sans compromis. Aujourd'hui, DeepSensi PBC dirige des groupes d'ingénierie spécialisés au sein de sa Cognitive OS Division pour déployer cette vision à l'échelle mondiale, tandis que chaque assertion reste étayée par ses dérivations mathématiques formelles d'origine.
L'entreprise
DeepSensi PBC est constituée à Dover, dans le Delaware, en tant que Public Benefit Corporation, légalement tenue d'avoir un objectif au-delà du profit : une intelligence clinique vérifiée pour tous, et un standard de sécurité sur lequel l'ensemble du domaine peut s'appuyer, libre de droits. L'implémentation de référence propriétaire finance la mission. Le standard appartient à la médecine.
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