Cognitive Medical OS · Zum Patent angemeldet · Einsatzbereit
Die Rechnung für den Status quo
Jedes Jahr zahlt das System in vollem Umfang für genau die Probleme, die diese Plattform beseitigt. Das Geld wird bereits ausgegeben. Es wird lediglich für den Schaden ausgegeben.
Quellen: Newman-Toker et al., BMJ Quality & Safety 2023; Society to Improve Diagnosis in Medicine; AMA / Shanafelt et al., Annals of Internal Medicine; industry trial-recruitment and delay-cost studies; Cutler & Summers, JAMA 2020; Nori et al. 2025 (SDBench, sequential protocol).
Was niemand sonst behaupten kann
Die zertifizierte Worst-Case-Wahrscheinlichkeit, dass eine unerkannte Halluzination zu einer Schlussfolgerung führt: eine von 309.600 Aussagen, abgeleitet durch Fehlerbaumanalyse nach IEC 61025, nicht von der Marketingabteilung behauptet. Unter nominalen Bedingungen: eine von 5,9 Millionen.1
Jede Schlussfolgerung wird mit einem gerichtsfesten Beweisprotokoll geliefert: Jeder Schritt wird KI, Arzt oder Regel zugeordnet, kryptografisch versiegelt, manipulationssicher selbst gegen den Betreiber.
Ein spezialisiertes Gegenstück für jede medizinische Fachrichtung berät kontradiktorisch unter unabhängigen Richtern, und Ärzte treten als bewertete, vergütete Knotenpunkte bei. Die Reichweite eines Universitätsklinikums, in 12 Sekunden bis zu wenigen Minuten.
Die Diagnose, die rekrutiert. Sobald ein Phänotyp erkannt wird, wird der Patient einer klinischen Studie oder einem Compassionate-Use-Programm zugeordnet. Die Rekrutierung beginnt mit der Diagnose, nicht Monate später.
Für wen es ist
Ärzte
Ein vollständiges Facharzt-Konsilium in Sekunden und ein gerichtsfestes Protokoll hinter jeder Entscheidung, die Sie treffen. DeepSensi ist Ihr Exosuit, nicht Ihr Ersatz. Und es eröffnet eine neue Ökonomie: Tantiemen, wenn Ihre klinische Erkenntnis einem Patienten irgendwo auf der Welt hilft.
Was sich für Sie ändertPatienten
Eine Zweitmeinung auf Universitätsniveau für Ihren Fall, in Ihrer Sprache, in Sekunden, wobei jede Schlussfolgerung durch Beweise gestützt wird und niemals geraten ist. Und eine Medizin, die sich an Sie erinnert: Eine Warnung kann Sie Jahre nach einem Besuch erreichen, wenn ein neuer Befund endlich die Puzzleteile zusammensetzt.
Was es für Sie bedeutetKliniken & Krankenhäuser
Intelligenz auf Abteilungsniveau mit null zusätzlichem Personal. EHR-Plug-and-Play, versicherbares KI-Risiko, Konformität mit dem EU AI Act durch die Architektur und eine Dokumentation, die sich selbst schreibt und codiert.
In Ihrer Abteilung einsetzenNationale Gesundheit & NGOs
GERN verwandelt gewöhnliche klinische Begegnungen in das exklusive Epidemie-Radar von DeepSensi: Frühwarnung auf Arztniveau über Grenzen hinweg, basierend auf den Notizen, die Ärzte ohnehin schreiben. Offen, lizenzgebührenfrei, auditierbar und durch die Architektur privat.
Das exklusive Epidemie-RadarPharma
Entdeckung verifizierter Evidenz, Simulation auf Bevölkerungsebene und Echtzeit-Studienzuordnung im exakten Moment der Diagnose, auf vier Kontinenten.
Den Nenner angreifenVersicherer & Aufsichtsbehörden
Die erste klinische KI mit einer quantifizierten Fehlergrenze auf SIL-4-Niveau, einer pro Entscheidung aufgeteilten Haftung und 100 Prozent Audit-Abdeckung für jede Aussage. Gesteuert durch das Gomola Framework, einen offenen, lizenzgebührenfreien Zertifizierungsstandard.
Der DeepSensi-StandardDer Beweis, der Standard, das Audit
Bei den öffentlich zugänglichen Fällen der NEJM Clinicopathological Conference – den Diagnosen, an denen Spezialisten scheitern – schneidet DeepSensi nicht nur gut ab. Es weigert sich, diejenigen zu übersehen, auf die es ankommt.
DeepSensi: 86,0 % Top-1, 93,7 % Top-3 bei 301 NEJM CPC-Fällen (2014 bis 2023), Entwicklungs-Kohorte. MAI-DxO, o3, GPT-4o, Ärzte: SDBench, 304 Fälle (Nori et al. 2025). 1 Zertifizierte Worst-Case-Grenze 3,23 × 10⁻⁶ pro Aussage, erfüllt das IEC 61508 SIL-4 Demand-Mode-Ziel. 2 Entwicklungs-Kohorte; eine Bestätigungsstudie ist konzipiert. Wir veröffentlichen den Beweis, den Standard und das Audit. Wir veröffentlichen nicht den Bauplan.
Beweis in Bewegung
Multizentrisch, Silent-Modus, nicht-interventionell. Vor dem ersten Patienten präregistriert, von einem unabhängigen, verblindeten Komitee beurteilt, unabhängig von den Ergebnissen nach dem STARD-AI-Standard berichtet. Krankenhäuser nehmen als namentlich genannte Studienzentren teil.
Die Investitionsumkehrung
In derselben NEJM CPC-Fallfamilie sind dies die heutigen Kosten für das Erreichen einer Diagnose, gemessen an angeordneten Diagnosetests (sequenzielles Protokoll, Nori et al. 2025):
Anderes Protokoll, ehrlich gesagt: SDBench ordnet Tests sequenziell an; DeepSensi schlussfolgert aus den vorliegenden Akten — und wenn Beweise wirklich fehlen, benennt LIMBO den einen Test, der den Fall klärt, keine ganze Batterie. Das ist die Umkehrung: keine Testkaskade, die bezahlt werden muss, und ein Konsilium, das so konzipiert ist, dass es auf Standard-Infrastruktur zu Kosten pro Fall läuft, die Hunderte Male unter den oben genannten Rechnungen liegen — unter einem Prozent davon, bewusst als Grenze angegeben, nicht als „kostenlos”. Gewissheit zu einem Bruchteil dessen, was der Markt bereits für das Raten zahlt; Bereitstellungspreise werden pro Pilotprojekt angegeben.