Cognitive Medical OS · Patente en trámite · Operativo
La factura por el status quo
Cada año el sistema paga, en su totalidad, por los problemas exactos que esta plataforma elimina. El dinero ya se está gastando. Simplemente se está gastando en el daño.
Fuentes: Newman-Toker et al., BMJ Quality & Safety 2023; Society to Improve Diagnosis in Medicine; AMA / Shanafelt et al., Annals of Internal Medicine; estudios de reclutamiento de ensayos y costos por retraso de la industria; Cutler & Summers, JAMA 2020; Nori et al. 2025 (SDBench, protocolo secuencial).
Lo que nadie más puede afirmar
La probabilidad certificada en el peor de los casos de que una alucinación no detectada llegue a una conclusión: una en 309.600 afirmaciones, derivada por análisis de árbol de fallas según IEC 61025, no afirmada por marketing. Bajo condiciones nominales: una en 5,9 millones.1
Cada conclusión se entrega con un registro de evidencia de grado judicial: cada paso atribuido a la IA, al médico o a una regla, sellado criptográficamente y a prueba de manipulaciones incluso contra el operador.
Un homólogo especialista para cada disciplina de la medicina delibera de forma contradictoria bajo jueces independientes, y los médicos se unen como nodos evaluados y remunerados. El alcance de un hospital docente, desde 12 segundos hasta unos minutos.
El diagnóstico que recluta. En el instante en que se reconoce un fenotipo, el paciente es emparejado con un ensayo clínico o una ruta de acceso compasivo. La inscripción comienza en el diagnóstico, no meses después.
Para quién es
Médicos
Un consilium completo de especialistas en segundos, y un registro de grado judicial detrás de cada decisión que tome. DeepSensi es su exotraje, no su reemplazo. Y abre una nueva economía: regalías cuando su perspectiva clínica ayuda a un paciente en cualquier lugar del mundo.
Qué cambia para ustedPacientes
Una segunda opinión de grado universitario para su caso, en su idioma, en segundos, con cada conclusión respaldada por evidencia y nunca por suposiciones. Y una medicina que lo recuerda: una alerta puede llegarle años después de una visita, cuando un nuevo hallazgo finalmente conecta los puntos.
Lo que significa para ustedClínicas y Hospitales
Inteligencia de nivel de departamento con cero personal adicional. Plug-and-play para HCE, riesgo de IA asegurable, preparado por arquitectura para la Ley de IA de la UE, y documentación que se escribe y codifica a sí misma.
Implementar en su departamentoSalud Nacional y ONGs
GERN convierte los encuentros clínicos ordinarios en el radar epidémico exclusivo de DeepSensi: alerta temprana a nivel médico que cruza fronteras, construida a partir de las notas que los médicos ya escriben. Abierto, libre de regalías, auditable y privado por arquitectura.
El radar epidémico exclusivoFarmacéuticas
Descubrimiento mediante evidencia verificada, simulación a escala poblacional y emparejamiento de ensayos en tiempo real en el momento exacto del diagnóstico, en cuatro continentes.
Atacar el denominadorReguladores y Aseguradoras
La primera IA clínica con un límite de error cuantificado de grado SIL-4, responsabilidad dividida por decisión y cobertura de auditoría del 100 por ciento de cada afirmación. Gobernada por el Gomola Framework, un estándar de certificación abierto y libre de regalías.
El estándar DeepSensiLa prueba, el estándar, la auditoría
En los casos CPC del NEJM disponibles públicamente, los diagnósticos que desconciertan a los especialistas, DeepSensi no solo obtiene buenos resultados. Se niega a pasar por alto los que importan.
DeepSensi: 86,0% top-1, 93,7% top-3 en 301 casos CPC del NEJM (2014 a 2023), cohorte de desarrollo. MAI-DxO, o3, GPT-4o, médicos: SDBench, 304 casos (Nori et al. 2025). 1 Límite garantizado en el peor de los casos de 3,23 × 10⁻⁶ por afirmación, cumpliendo el objetivo del modo de demanda IEC 61508 SIL-4. 2 cohorte de desarrollo; se ha designado un estudio confirmatorio. Publicamos la prueba, el estándar y la auditoría. No publicamos el diseño original.
Prueba en movimiento
Multicéntrico, en modo silencioso, no intervencional. Prerregistrado antes del primer paciente, adjudicado por un comité independiente ciego, reportado según el estándar STARD-AI sin importar los resultados. Los hospitales se unen como centros de estudio designados.
La inversión del gasto
En la misma familia de casos CPC del NEJM, esto es lo que cuesta hoy llegar a un diagnóstico, en pruebas diagnósticas solicitadas (protocolo secuencial, Nori et al. 2025):
Diferente protocolo, declarado honestamente: SDBench solicita pruebas secuencialmente; DeepSensi razona a partir del registro presentado — y cuando realmente falta evidencia, LIMBO nombra la única prueba que resuelve el caso, no una batería. Esa es la inversión: no hay cascada de pruebas que pagar, y un consilium diseñado para ejecutarse en infraestructura estándar a un costo por caso cientos de veces inferior a las facturas anteriores — menos del uno por ciento de ellas, declarado deliberadamente como un límite, no como “gratis”. Certeza a una fracción de lo que el mercado ya paga por adivinar; el precio de implementación se cotiza por piloto.